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冲是什么意思网络用语，冲是什么意思污 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚(shàng)需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦冲是什么意思网络用语，冲是什么意思污(tǎn)福读博的中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于控制(zhì)点(diǎn)的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计(jì)算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不尽如人(rén)意(yì)，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构图，人物的(de)姿势和(hé)画(huà)面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获(huò)得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这(zhè)个活动冲是什么意思网络用语，冲是什么意思污(dòng)里面给出(chū)的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发(fā)起者提供的(de)照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到(dào)的(de)图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播(bō)公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技(jì)术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的(de)绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看(kàn)来，人(rén)工智(zhì)能(néng)技术将是(shì)第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一(yī)个(gè)代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具(jù)熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下(xià)要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清(qīng)视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具(jù)体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以(yǐ)生成内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的(de)支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。