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推敲文言文原文及翻译注音，推敲文言文原文及翻译注释 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输(shū)入一组(zǔ)关(guān)键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也(yě)可以创作出很多张风格不一样(yàng)的(de)画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填(tián)写(xiě)关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图(tú)像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和(hé)计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了(le)它(tā)的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走进动(dòng)漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活(huó)动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的(de)手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经(jīng)有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了(le)很多担(dān)忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能的(de)安全问题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四(sì)次工业(yè)革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能(néng)在(zài)技术和(hé)商业层面都有了(le)巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在(zài)于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于(yú)下(xià)一代互(hù)联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值(zhí)和(hé)独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢(láo)固(g推敲文言文原文及翻译注音，推敲文言文原文及翻译注释ù)AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力(lì)》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力(lì)可(kě)以对突(tū)破性(xìng)技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型(xíng)进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一(yī)项的(de)训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。