据媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研(yán)团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计(jì)算，也有助(zhù)科(kē)学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出，人工智能应用的(dxl是多大码的衣服 xl可以穿到多少斤e)发(fā)展呈(chéng)指数级增长，对计算(suàn)能力也(yě)提出了(le)越(yuè)来越高的要求，只有开发出(chū)革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能(néng)适应未(wèi)来(lái)算力爆(bào)炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出(chū)了薄(báo)如原子的人(rén)工神经元(yuán)，它能学(xué)习和处理更加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网络(luò)，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自(zì)我的学习(xí)。神(shén)经网络在机器(qì)学习(xí)和认知科(kē)学领域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物(wù)的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的(de)数学模型或(huò)计算(suàn)模(mó)型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进(jìn)行计(jì)算。大(dà)多数情况下人工(gōng)神经网络能在外界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动易平台(tái)回(huí)复人工神经元相关(guān)业务的上市公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数据、云计算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深(shēn)入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类似的人工神(shén)经元(yuán)方式(shì)感知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化(huà)算力服务平台(tái)”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的(de)融合调(diào)度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算力的多(duō)样化、可(kě)靠(kào)性和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力服(fú)务(wù)平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示(shì)，关(guān)于人类大脑和(hé)神经细(xì)胞，还(hái)有很多不了解的地(dì)方。事实上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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