IDC站长站,IDC站长,IDC资讯--IDC站长站IDC站长站,IDC站长,IDC资讯--IDC站长站

学生党如何自W,如何自我安抚

学生党如何自W,如何自我安抚 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济(jì)学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升,更重要却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),从分母端(duān)大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的(de)青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平(píng),新(xīn)增约132万青(qīng)年失业(yè)人口只能(néng)将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可将青(qīng)年失(shī)业率拆解为青年失业人(rén)口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升(shēng)未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的(de)下降(jiàng),也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的(de)青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业,但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复(fù)苏较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结构的分化,带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的(de)青(qīng)年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人(rén)的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加只能解释当前青年失(shī)业率的(de)一部分(fēn),另一(yī)部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变(biàn)动可(kě)能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业(yè)人(rén)口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);②青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)明显下(xià)降(jiàng);外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居(jū)多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情况下,城镇调(diào)查失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅(fú)下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报(bào)告(gào)将(jiāng)重点研(yán)究疫情后留(liú)下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何推(tuī)高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没(méi)有(yǒu)问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也称经济活(huó)动(dòng)人口(kǒu))在2015年(nián)之前一(yī)直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视(shì)分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年(nián)劳(láo)动力波(bō)动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口从496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右(yòu),约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失业(yè)率变(biàn)动(dòng)的是失业(yè)人口数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动(dòng)的(de)却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就业(yè)数(shù)据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年(nián)基本(běn)持(chí)平,今(jīn)年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人员(yuán)比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前(qián)四(sì)个月(yuè)青(qīng)年失业形势好于(yú)去年(nián)同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来(lái)看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势要(yào)好于去年,这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢(huī)复也(yě)有关系(xì)。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)一般在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高(gāo),7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为(wèi),青(qīng)年群体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要(yào)原因是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员的比例明显低(dī)于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分(fēn)失业人(rén)群(qún)后,剩下的青年失业人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从(cóng)高(gāo)到(dào)低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各(gè)年(nián)龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比(bǐ)例在其他(tā)三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限制(zhì),接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就(jiù)业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过(guò)大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密度(dù)从低到(dào)高(gāo)

  青年失业人(rén)口的行业(yè)与青(qīng)年就(jiù)业(yè)分布基(jī)本一致。青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业(yè),2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和(hé)其他服(fú)务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业(yè)也是青(qīng)年就(jiù)业(yè)集(jí)中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失(shī)业人口的行业分(fēn)布是由(yóu)就(jiù)业分布决定的,吸纳(nà)就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大(dà)规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年(nián)失业(yè)人口来自何处之(zhī)前(qián),需(xū)要研(yán)究(jiū)青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入(rù)服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业和(hé)电(diàn)热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是国民(mín)经济(jì)分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例增(zēng)加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信(xìn)息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的(de)比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育年限,来计(jì)算各行业(yè)的知识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的(de)平均受(shòu)教育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是(shì):科学研(yán)究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是(shì)过(guò)去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青年就业(yè)比例的增幅(fú)均居前列(liè)。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变(biàn)动与行业平(píng)均(jūn)受教育(yù)年限基本一致,即青年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体失(shī)业(yè)更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失业比例(该(gāi)行业的(de)青年失业(yè)人数(shù)/青年失(shī)业总人数),除以各行业的(de)青年(nián)就业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年就业人数/青年(nián)就(jiù)业总(zǒng)人(rén)数),来作为各行(xíng)业(yè)失业率(lǜ)的近(jìn)似(shì)替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科(kē)研服务(wù)、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的(de)原因

  一季度服务业学生党如何自W,如何自我安抚复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三(sān)年均值(zhí),这三(sān)个行业一季(jì)度复(fù)苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信(xìn)息(xī)技(jì)术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因此从失业率(lǜ)的(de)分子端来看,当前青(qīng)年失业人(rén)员增长的症(zhèng)结在于服务业(yè)就业复苏的结(jié)构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大(dà)量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技(jì)术等行业(yè)。另一方面,年初疫(yì)情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏(sū)的主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务(wù)业(yè)就业复苏结构分化,带(dài)来的(de)青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就(jiù)业尚未出(chū)现明显改善(shàn),应届生(shēng)就业(yè)压力大(dà);而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行(xíng)业就业(yè)已经(jīng)出现回(huí)暖,但(dàn)对于(yú)三分之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教育的青年(nián)失业人口而言,这些行(xíng)业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主要由青年人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负(fù)增长时代(dài),城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道,这将从分母端(duān)推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首(shǒu)先取决于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分(fēn),一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人(rén)口,这两部分增量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者(zhě)正(zhèng)好(hǎo)是(shì)建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入(rù)下(xià)降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的(de)人(rén)口转移也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值(zhí)约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可(kě)能仍(réng)然较难回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大部(bù)分(fēn)青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披(pī)露(lù)的(de)青年就业和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口(kǒu)普查时(shí),青年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年(nián),该指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十(shí)年(nián)增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就(jiù)业(yè)人员规(guī)模比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化(huà)时(shí),也会影响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。从社会风(fēng)气来看,对(duì)学(xué)历(lì)的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将(jiāng)部分青年人初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

  失业(yè)人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一(yī)部分,另一部(bù)分(fēn)则来(lái)自分母端(duān),城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来青年(nián)失业率的变(biàn)动(dòng)可能出(chū)现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会(huì)随着(zhe)经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变(biàn)失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能会越来越(yuè)重要,这也(yě)是(shì)人口长周期(qī)变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  青(qīng)年(nián)失业率的(de)两(liǎng)个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这(zhè)一概念的(de)两(liǎng)个要点:一是调(diào)查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业(yè)范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多(duō)针(zhēn)对青年失业率的讨论以全(quán)国青(qīng)年人口数量为(wèi)出发(fā)点(diǎn),未区分人口总量与城乡结(jié)构(gòu)的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特(tè)别说(shuō)明,各概念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳(láo)动能力,参加(jiā)或要(yào)求(qiú)参(cān)加社会经济活动的(de)人员。包括就业人员和(hé)失业人(rén)员”,因此没有就业(yè)意愿的(de)劳(láo)动年龄人口不计入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿(yì),而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失(shī)业人口可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  从(cóng)数据来看(kàn),失业率来自全国月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项调(diào)查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实(shí)施,每年进行两次全国劳(láo)动力(lì)抽样调(diào)查,调查范围(wéi)为(wèi)中国学生党如何自W,如何自我安抚大陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳动力调(diào)查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正(zhèng)式(shì)在全国(guó)范(fàn)围内(nèi)开(kāi)展,调查(chá)范围覆盖(gài)全(quán)国所有地级(jí)市。

  月度劳(láo)动力调查(chá)样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一(yī)左右。全(quán)国(guó)每(měi)月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查(chá)的就业数据质量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会根据普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末(mò)全国就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差(chà)异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载:IDC站长站,IDC站长,IDC资讯--IDC站长站 学生党如何自W,如何自我安抚

评论

5+2=