据媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原子(zi)大小的人工神经元(yuán)，其(qí)能(néng)够处(chù)理光和电信(xìn)号进行(xíng)计算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增(zēng)长，对(duì)计算能力也提出了越来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料(liào)制备出(chū)了薄如(rú)原子(zi)的人工(gōng)神经元，它(tā)能学(xué)习(xí)和处理(lǐ)更加(jiā苹果x多重)复杂的任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据学习一(yī)层层的(de)神(shén)经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器学(xué)习和认知科(kē)学(xué)领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的(de)数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经(jīng)元联结(jié)进行计算。大(dà)多数情况下人(rén)工神经网络能在(zài)外界信息的(d苹果x多重e)基(jī)础(chǔ)上改(gǎi)变内部结(jié)构(gòu)，具(jù)备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不完(wán)全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神(shén)经元相(xiāng)关(guān)业(yè)务的上市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天正、大(dà)富科(kē)技、深(shēn)水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数据、云计(jì)算和移(yí)动互联(lián)网，并将(jiāng)算法直接和应用结合(hé)，在应用中不断(duàn)迭代循(xún)环优(yōu)化(huà)。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人(rén)工神(shén)经(jīng)网络(luò)像人的大(dà)脑神(shén)经元更加接近，从而使用类似(shì)的人工神经元方(fāng)式感知认(rèn)知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一(yī)苹果x多重体化算力服务平台(tái)”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服(fú)务门户，实现全(quán)国范围内智(zhì)能算力、通用算力(lì)资源的(de)融合调(diào)度及(jí)弹(dàn)性(xìng)供给(gěi)，满足各类用户(hù)对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠性和(hé)便捷性的(de)需求。在类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能(néng)科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实(shí)上(shàng)，不知道神(shén)经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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