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银川海拔高度是多少 银川有高原反应吗

银川海拔高度是多少 银川有高原反应吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中,他再次表示(shì):“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预(yù)期,AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ),因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供(gōng)建议,可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候,还(hái)是(shì)2022年8月,在美国科(kē)罗(luó)拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛(sài)中,一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可(kě)控期(qī),将(jiāng)洗牌科技行业(yè)?_黑料正能量

用(yòng)户(hù)们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样的画作(zuò),这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜,他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上,许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”,例(lì)如,一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”,还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí),以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算法,主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布,在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián),大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合(hé)要求(qiú),但是都不尽如人意,它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构(gòu)图,人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助,就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”,不少博(bó)主的作品已经获(huò)得(dé)了(le)大(dà)量的浏览量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

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通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来(lái),效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除(chú)了(le)真(zhēn)实(shí)的照片,草图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大,甚至输(shū)出(chū)的作(zuò)品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日(rì),“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络,而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图,因(yīn)为太逼(bī)真,被大家(jiā)当成(chéng)真事传播(bō)了

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不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现,活动(dòng)发起(qǐ)者提供的(de)照(zhào)片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图(tú),那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有的存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人事表示:“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂,AI还不太会画人的(de)手(shǒu),但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现,以后(hòu)可(kě)能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道,土耳其地(dì)震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布到网络,以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘(huì)图效(xiào)果,如果这样的(de)图片(piàn)被用来诈(zhà)骗(piàn),将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了(le)很(hěn)多(duō)担(dān)忧(yōu),一方面,批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后,其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂,难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决,还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调(diào),人工智能的安全问题(tí)需(xū)要(yào)得(dé)到重(zhòng)视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频,还(hái)有远方

技术都是有两面性的,潜(qián)在(zài)的(de)危害(hài)并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人工(gōng)智能(néng)技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力(lì)量,将创(chuàng)造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年,人工智(zhì)能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展(zhǎn),AI绘(huì)画(huà)就是(shì)人工智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的(de)一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀,反而(ér)都(dōu)非常简单,比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马,一只画画的(de)玩具熊,或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第(dì)一(yī)视角录像,随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下(xià)一(yī)段。

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但这些短视(shì)频的创作方式非常简单(dān),创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段(duàn)话(huà),甚至只是说一下要求,AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗(gěng),一个(gè)能够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于,它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连(lián)贯(guàn)的也(yě)有确切(qiè)内容的视频(pín),这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高清,也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感,一个(gè)素(sù)材,一(yī)个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内容(róng)的视频就意味着,一些视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式,可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度,更低的生(shēng)产成(chéng)本,这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频(pín),AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用,对于(yú)下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看,文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域,本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此,AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ),而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图,有(yǒu)望在(zài)技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān),更代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出,在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后,多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座,是(shì)全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一(yī),包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的(de)确价格不菲,以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言(yán)模(mó)型),训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算,其对(duì)应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿美元,每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时,更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发(fā)展的终极目(mù)标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性(xìng)技术(shù)创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面,多模态大(dà)模型(xíng)是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术创新,多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年,业界也有不少技(jì)术突破,但是,多模态大模(mó)型进一步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练(liàn),到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然,这方面,由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

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此外,还(hái)有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技(jì)术创新,将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待在大模型(xíng)和(hé)大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式,将(jiāng)创(chuàng)造的边(biān)际成本(běn)降低,让万众受益。

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