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  方差是各个(gè)数据与平均数(shù)之差的平方的和的平均数,公式(shì)为(wèi):

  其(qí)中(zhōng),x表(biǎo)示样本(běn)的平均数,n表示(shì)样本的数量,xi表示个(gè)体,而s^2就表示方差(chà)。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表达式:两个数的和与(yǔ)这两个数的差(chà)的(de)积等于这两(liǎng)个数(shù)的平方差。

  此即平方差公式

  标(biāo)准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是(shì)离均(jūn)差平方的(de)算术(shù)平均(jūn)数(shù)的平方根,用σ表示。

  在(zài)概率统计中最常(cháng)使用作为统计分布程度上的测量。

  标准差是方差(chà)的(de)算术(shù)平(píng)方根。

  标准(zhǔn)差能反映一个数据集的(de)离(lí)散程度。

  扩展资料:

  方差(chà)和标准差(chà)是测算(suàn)离散趋势最重要、最常用(yòng)的(de)指(zhǐ)标。

  方差是各变量值(zhí)与其均(jūn)值(zhí)离差平方的平均数,它是(shì)测(cè)算数值(zhí)型数据离(lí)散程度的(de)最重要的方(fāng)法。

  标(biāo)准差为方差的算术平方根,用S表示。

  标准差(chà)可以(yǐ)当作不(bù)确定性的(de)一种测量。

  例(lì)如(rú)在物理科学(xué)中,做重复性测量时,测量数值集(jí)合的(de)标准(zhǔn)差代表这些(xiē)测量的(de)精确(què)度。

  当要决定测(cè)量值(zhí)是否符(fú)合预测值,测量(liàng)值的标准(zhǔn)差占有决定性重(zhòng)要角色:如果测量平均值(zhí)与预测值相差太远,则认为测量(liàng)值与(yǔ)预测值互相矛盾(dùn)。

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