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旁站巡视平行检验什么意思,平行检验包括哪些内容

旁站巡视平行检验什么意思,平行检验包括哪些内容 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳(láo)动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框(kuāng)架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率的(de)上升,更(gèng)重要却被忽视的因(yīn)素是青(qīng)年人口和(hé)劳动参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人(rén)口(kǒu)只能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失(shī)业人(rén)口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为(wèi)青年失(shī)业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来(lái)自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是(shì)抬高(gāo)失(shī)业率的(de)重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造(zào)到服(fú)务(wù)、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特(tè)点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业,但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度(dù)较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业(yè)就业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的(de)下降主要有三方面(miàn)原因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng);三是就业(yè)观(guān)念的(de)变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的(de)一部分,另一(yī)部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况(kuàng):①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅(fú)不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为(wèi),失业(yè)人口会随(suí)着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务(wù)业分化(huà)未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的(de)原因(yīn)

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告(gào)将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为失(shī)业率(lǜ)上升(shēng)一定是失业增加(jiā)的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段(duàn)失(shī)业率来说并(bìng)没有问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳动力(lì)总量(也(yě)称(chēng)经济(jì)活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下降,到(dào)2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽(hū)视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变(biàn)动的是失(shī)业人口数(shù)量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的却是(shì)青年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。国(guó)家统计局在3月(yuè)就业(yè)数据解读时(shí),披露了当前(qián)青年就(jiù)业和(hé)失业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本持平(píng),今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业形势好于(yú)去年同期(qī)。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总量维持(chí)在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的(de)新增失业(yè)人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新增(zēng)青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增量来看(kàn),今年前四个月青年失业形(xíng)势要(yào)好于(yú)去(qù)年,这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐(jiàn)恢复(fù)也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕(bì)业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失业率一(yī)般在上半年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁员时首当其(qí)冲。但根据(jù)月度劳动力(lì)调查数据,青年(nián)失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例明显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一(yī)比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业(yè)人群后,剩下的青年(nián)失(shī)业人口中,第一大失(shī)业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失(shī)业人群中,年(nián)龄(líng)越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例在(zài)其(qí)他三个年(nián)龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育(yù)程(chéng)度也大致(zhì)类似,青年人由(yóu)于(yú)年龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁(suì)以(yǐ)下就业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅(fú)高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教育(yù)的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>旁站巡视平行检验什么意思,平行检验包括哪些内容</span>—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造(zào)到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业(yè)分(fēn)布基本(běn)一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业(yè)占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业(yè)来看,青年失业人(rén)口的行业分布是由就业分布(bù)决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青(qīng)年失(shī)业人口来自何(hé)处之前,需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较(jiào)大(dà),呈现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大(dà)量(liàng)流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应(yīng)业,这四个(gè)行业是国民经济分类的农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教育年旁站巡视平行检验什么意思,平行检验包括哪些内容限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人(rén)员的受教育年限,来(lái)计算各行业的(de)知识密(mì)集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科(kē)学研(yán)究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他(tā)四(sì)个行业(yè)是过去十年(nián)青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅(fú)均居(jū)前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年就业(yè)比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受(shòu)教育年(nián)限基本一致(zhì),即青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业的(de)青年失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业的(de)青年(nián)失业比例(该行业的(de)青(qīng)年失业人数/青(qīng)年(nián)失业总(zǒng)人(rén)数),除以各行业的青年就业比例(lì)(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为(wèi)各行业失业率的近似替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标(biāo)来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的青年失业率(lǜ)大(dà)多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教(jiào)育、科研(yán)服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高于(yú)疫情(qíng)前(qián)三年均值,这三个行业一(yī)季(jì)度复苏(sū)情(qíng)况较(jiào)好;知识密集程度更(gèng)高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技(jì)术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长(zhǎng)的(de)症(zhèng)结在(zài)于(yú)服(fú)务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高(gāo),青年(nián)就业大量流向知识密(mì)集型(xíng)服务业,如教(jiào)育、信息技术(shù)等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后(hòu),经济复(fù)苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的生活性服务(wù)业(yè),而(ér)知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业(yè)人口和(hé)25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一(yī)季度就业尚(shàng)未(wèi)出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届生就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对于三(sān)分之二接受过大学教育的青年(nián)失业人口而言(yán),这些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和(hé)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  青年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力(lì),主要由青(qīng)年人口和劳(láo)动参(cān)与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)首先取(qǔ)决于城(chéng)镇青年人口数量(liàng),而后者来自于两部(bù)分(fēn),一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)部分增(zēng)量未(wèi)来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个(gè)时(shí)期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始逐年(nián)减少,十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流(liú)动恢(huī)复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的(de)规模(mó)。当前(qián)我(wǒ)国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经达到65%以上,继(jì)续高速(sù)增长空间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整(zhěng)体(tǐ)将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低(dī)于其(qí)他(tā)年龄段(duàn)群体,大部分(fēn)青(qīng)年在校,并未(wèi)进入(rù)劳动(dòng)市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年(nián)人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三(sān)年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加旁站巡视平行检验什么意思,平行检验包括哪些内容(jiā)了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在(zài)校(xiào)生增加了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十(shí)年增速。

  二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计局(jú)曾在发布会(huì)指出当(dāng)月“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就(jiù)业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社(shè)会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入(rù)就(jiù)业市(shì)场的年轻人(rén)减少,加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青(qīng)年(nián)失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国(guó)人口已经开始负增(zēng)长,未来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅(fú),青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏(sū)难以改变失业率的分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越(yuè)重(zhòng)要,这(zhè)也是人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率的两个(gè)前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失(shī)业(yè)率时,有必要(yào)明晰这(zhè)一概(gài)念(niàn)的(de)两(liǎng)个要点:一(yī)是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇就业(yè)范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不(bù)包括乡(xiāng)村就(jiù)业(yè),2022年底我国城乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口(kǒu)并未包(bāo)含在内。因此(cǐ),许多针对(duì)青年失业率的讨论(lùn)以全国青(qīng)年人(rén)口数(shù)量为出发点(diǎn),未区分(fēn)人口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报告如无(wú)特(tè)别(bié)说明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二(èr)是(shì)失业率的(de)分母不含(hán)没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参加或要求参(cān)加社会经济活动的人员。包括(kuò)就(jiù)业(yè)人员和失业(yè)人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以上的(de)人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行(xíng)两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调(diào)查范(fàn)围(wéi)为中国大(dà)陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准确反映劳动力市场变化情况,建立了(le)31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全(quán)国范(fàn)围内开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年一(yī)次的人口普查则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的(de)就业数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查(chá)数据进行(xíng)修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一(yī)数(shù)据(jù)修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等(děng)不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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