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菠萝蜜切开没熟怎么补救，菠萝蜜切开没熟怎么补救 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能(néng)尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的(de)新(xīn)兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可(kě)以在应用(菠萝蜜切开没熟怎么补救，菠萝蜜切开没熟怎么补救yòng)中输入(rù)一(yī)组关键词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输入的(de)文(wén)本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的(de)热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它(tā)的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的(de)绘(huì)画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画(huà)人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照(zhào)片般(bān)的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜(qián)在(zài)的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关(guān)注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单(dān)，比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录(lù)像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人(rén)们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容(róng)生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一(yī)个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大(dà)部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的(de)内(nèi)容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成(chéng)本，这(zhè菠萝蜜切开没熟怎么补救，菠萝蜜切开没熟怎么补救)无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互联网各(gè)种元素的(de)构建亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义。

从商(shāng)业化(huà)的(de)角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出，在语言大(dà)模(mó)型、图像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发(fā)展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本(běn)则介(jiè)于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞(páng)大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的(de)发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进(jìn)入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提(tí)供大力(lì)的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通(tōng)用人(rén)工智能的(de)重要(yào)技(jì)术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已经在人(rén)工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突(tū)破(pò)，但是，多模态大模型进一步(bù)往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的算力基础设施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。