亚洲48个国家的名字，亚洲包含哪几个国家组成-IDC站长站，IDC站长，IDC资讯--IDC站长站

亚洲48个国家的名字，亚洲包含哪几个国家组成 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的(de)文本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片(piàn)被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

亚洲48个国家的名字，亚洲包含哪几个国家组成ng>ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入(rù)真正的可控(kòng)时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很大(dà)的漏洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾(zāi)的(de)假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个(gè)代表。其(qí)下一(yī)站(zhàn)或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技(jì)圈的(de)短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下(xià)一(yī)段(duàn)。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方式(shì)非(fēi)常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话，甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作出有具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容(róng)的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式(shì)，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新的(de)内(nèi)容(róng)风格、更(gèng)快(kuài)的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无(wú)疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等(děng)多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于(yú)AI的(de)可视化内(nèi)容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频(pín)或(huò)不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持下实现更(gèng)大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练(liàn)大模型(xíng)的确(què)价格(gé亚洲48个国家的名字，亚洲包含哪几个国家组成)不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关(guān)注(zhù)各(gè)类大模型的(de)发展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力(lì)网络的建设(shè)。

算力(lì)网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态(tài)大模(mó)型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独(dú)一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。