据媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯大(dà)学的一(yī)个(gè)科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处理光和(hé)电信(xìn)号(hào)进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应(yīng)用的(de)发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也(yě)提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的(de)要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了(le)薄(báo)如原子的人(rén)工神经元(yuán)，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网(wǎng)络(luò)，机(jī)器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自(zì)我的学习。神(shén)经网络在(zài)机器学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域(yù)，是一(yī)种(zhǒng)模仿生(shēng)物神(shén)经网络（动物的中枢神(shén)经系统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和(hé)功能的(de)数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量(liàng)的人工(gōng)神经元联结(jié)进行(xíng)计算。大多数(shù)情况下人工神经网络(luò)能在外界信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平(píng)台回复人工神(shén)经元(yuán)相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大(dà)富科(kē)技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来(lái)看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合(hé)，在应用中不(bù)断迭(dié)代(dài)循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大(dà)脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类(lèi)似的人工神经元方(fāng)式感(gǎn)知(zhī)认知智(zhì)能(néng)问(wèn)题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过(guò)统一的算力(lì)服务门(mén)户，实现全(quán)国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的iphone12换电池多少钱融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求(qiú)。在(zài)类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学(xué)与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全(quán)国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人(rén)类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不(bù)了解的地方(fāng)。事(shì)实(shí)上，不知(zhī)道神经(jīng)细(xì)胞是如(rú)何利用(yòng)这15种特征中的许多(duō)特(tè)征(zhēng)。

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