大规模智能(néng)算力基(jī)础设施(shī)不仅是各(gè)科技公(gōng)司训练AI大模(mó)型的(de)前提，还是实现算力(lì)和算法租用(yòng)的AIaaS服务的(de)基础，正(zhèng)逐(zhú)渐成为AI领(lǐng)域(yù)竞争(zhēng)的(de)关键要(yào)素。

　　19日，上海市经济信息化(huà)委印发《上海市推进算(suàn)力(lì)资源统一调度指(zhǐ)导(dǎo)意见》的通知。

　　其中给(gěi)出了精确的量化目标，包(bāo)括：

　　到2023年底，依托本市人(rén)工智能公共算力服务平台，接入并调度4个以上算力基础设施，可调(diào)度智能(néng)算(suàn)力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上(shàng)；到(dào)2025年，市人工智能公共算(suàn)力服务(wù)平(píng)台能(néng)级跃(yuè)升，完善(shàn)算力交(jiāo)易机制，实现跨地(dì)域算力智能调度，通过(guò)高效(泰伯改字文言文翻译及注释，泰伯改字文言文翻译及原文xiào)算力调度，推(tuī)动(dòng)算(suàn)力供需均衡，带动产业发展(zhǎn)作用(yòng)显著增强。

　　本市数据中心算力超过(guò)18,000 PFLOPS（FP32）；新建(jiàn)数据(jù)中(zhōng)心绿色算力占(zhàn)比超过10％（不(bù)含(hán)市电(diàn)结构中(zhōng)的绿电）；集聚区(qū)新建大型(xíng)数据中(zhōng)心综合PUE降至1.25以内，绿(lǜ)色低碳等级达到(dào)4A级以上。

　　同时(shí)，上海本次《通(tōng)知》提(tí)出(chū)九项重点任务：

　　（1）构建科创算力新(xīn)设施。包括推动(dòng)头部企(qǐ)业接入市人工智(zhì)能公(gōng)共算力(lì)服务(wù)平(píng)台，构建(jiàn)一体(tǐ)化算力调度服务(wù)体系(xì)和(hé)平(píng)台基础框架(jià)，实现(xiàn)算力资源统(tǒng)一编(biān)排(pái)。

　　（2）统筹算(suàn)力基础设施布(bù)局。形成枢纽型(xíng)数(shù)据(jù)中心集群、城市数据(jù)中心集聚区、边缘数据中心梯次(cì)布局(jú)。

　　（3）推动算(suàn)力网(wǎng)络建设优化。依(yī)托基础电信运营企业网络资源(yuán)，结合算网特点(diǎn)，建设技(jì)术先进的极速算力承载网。

　　（4）加快算力调度技术(shù)研发。开(kāi)展多云管理、云网协同、算力度量、算力感(gǎn)知(zhī)、算网(wǎng)融(róng)合等关键技(jì)术创新(xīn)研发(fā)，培育(yù)关键核心技术生(shēng)态链。

　　（5）完善算(suàn)力交易机制体(tǐ)系。研究制(zhì)定(dìng)算力资源度量标(biāo)准与体系，分类(lèi)分级(jí)制定(dìng)算力(lì)产品(pǐn)价格(gé)体(tǐ)系(xì)。

　　此外，还包括（6）开展算力融合创新示范、（7）打(dǎ)造算网安全(quán)保障(zhàng)体系、（8）开展产(chǎn)业标准化研究、（9）加大(dà)区(qū)域协同合作力度。

　　上文提到的上海市人工智能公共算力服(fú)务(wù)平台，已于今年(nián)2月揭牌投用，并(bìng)与首批客户、合作(zuò)伙伴现场(chǎng)签(qiān)署合作备忘录。数据(jù)显示，当(dāng)时上海在用机架(jià)总数超20万个(gè)，近3年(nián)分批支(zhī)持了27个共8.8万机(jī)架的(de)新(xīn)建数(shù)据中心项(xiàng)目，在用算力规(guī)模超13百亿亿(yì)次秒（EFLOPS），在建算力规(guī)模超7百(bǎi)亿亿(yì)次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投(tóu)资迈入黄(huáng)金期

　　受益(yì)于AI等相关新(xīn)兴领域的应用以及“东(dōng)数西算”政策，算力需求激增(zēng)。以(yǐ)AI模型为例，其(qí)算力需求主要来自预训(xùn)练、日常运营(yíng)和模型(xíng)微调。据OpenA报告显(xiǎn)示，ChatGPT总算力消(xiāo)耗(hào)约为(wèi)3640PF-days，需(xū)7-8个算力500P的数(shù)据中心支撑。

　　近年(nián)来，我国算(suàn)力产业年(nián)增长(zhǎng)率近30％，算力总规模(mó)位居全球第二。工信部数(shù)据显示(shì)，截至去(qù)年底，我国算(suàn)力总规模达到180EFLOPS，存力(lì)总规(guī)模超过1000EB，国家枢纽节点间的网络单向(xiàng)时延降(jiàng)低到20毫秒以(yǐ)内，算力(lì)核心产业规(guī)模达到1.8万亿元。另据IDC预计，2026年我(wǒ)国智(zhì)能算力(lì)规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增(zēng)长(zhǎng)率(lǜ)预计(jì)达52.3％。

　　在这种(zhǒng)情况下，服务(wù)器等(děng)算力(lì)基础(chǔ)设施成为刚需。大规模智能算力基础(chǔ)设施不(bù)仅是各科技(jì)公(gōng)司(sī)训练AI大模型(xíng)的前提(tí)，还是实现(xiàn)算力和算法租用的AIaaS服务的基础，正逐渐成为AI领(lǐng)域竞争的(de)关键要素。

　　值得注意的是，《上海(hǎi)市推进算力资源统一调(diào)度指导意见》与《新型数据中心发展三年行动计划（2021-20泰伯改字文言文翻译及注释，泰伯改字文言文翻译及原文23年）》中，都提及了绿(lǜ)色算力相关内容(róng)。

　　国盛证(zhèng)券指(zhǐ)出，随着算力应用普及，能(néng)源将是终极(jí)制约因(yīn)素。对IDC而言，大型化(huà)、智能化和(hé)散热技术成为标配；对于(yú)芯片和器件(jiàn)而言，提升光传输密度是降低器件功耗的主攻方向(xiàng)，CPO共(g泰伯改字文言文翻译及注释，泰伯改字文言文翻译及原文òng)封(fēng)装光(guāng)学呼之欲出。天(tiān)风证(zhèng)券补(bǔ)充称，未来随着A100服务器(qì)应用增(zēng)多，数据中心(xīn)机柜功耗或(huò)将(jiāng)进一(yī)步提升(shēng)，从而带(dài)动(dòng)数据中心(xīn)液冷应用需求(qiú)。

　　总体而言，券商(shāng)认为，算力资源是国家最(zuì)重要的数字资源，是我国走向数字化强国过程中最重(zhòng)要的基础资源。投资算力资源的(de)确定性被进一步提升，算力投(tóu)资的(de)黄金(jīn)期(qī)已打开。

　　分(fēn)析师建议关注四大板块：第一是承(chéng)载算(suàn)力平台与算力云的IDC基(jī)建侧；第二是承载(zài)算(suàn)力中心内部(bù)互联的光(guāng)通信产业；第三是算力(lì)中(zhōng)心的(de)骨架，即芯(xīn)片、交换机、服务器；第四则是(shì)将(jiāng)算(suàn)力带入日常(cháng)使用(yòng)场(chǎng)景的(de)边缘侧模组。

　　据《科创板(bǎn)日报》不(bù)完全统计，A股中算力基建(jiàn)产(chǎn)业(yè)链相(xiāng)关公司包括：

未经允许不得转载：IDC站长站，IDC站长，IDC资讯--IDC站长站 泰伯改字文言文翻译及注释，泰伯改字文言文翻译及原文