据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科(kē)研(yán)团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚度仅几个原(yuán)子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能够处理光和电(diàn)信号进金允智致命之旅演的谁行计算，有望用于(yú)下(xià)一(yī)代人工智能计(jì)算，也有助科(kē)学家更好地(dì)模拟(nǐ)和(hé)理(lǐ)解人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增(zēng)长，对(duì)计算能力(lì)也提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出(chū)革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出(chū)了(le)薄如原(yuán)子的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)，它(tā)能学(xué)习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一(yī)层层的神经(jīng)网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器学(xué)习(xí)和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的(de)数学模型或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回(huí)复(fù)人工神(shén)经元相(xiāng)关业务的(de)上市公司包括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大(dà)数据、云计算和移动互联(lián)网，并将算(suàn)法(fǎ)直接(jiē)和应用(yòng)结合，在应用(yòng)中不(bù)断迭代(dài)循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人(rén)工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而(ér)使用(yòng)类似的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通(tōng)用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用(yòng)户对(duì)算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术(shù)研究(jiū)院，依托(tuō)公司全国一金允智致命之旅演的谁(yī)体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有很多不(bù)了解的地(dì)方(fāng)。事实上，不(bù)知道神(shén)经细胞是如(rú)何利用这15种特征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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