据媒体(tǐ)报(bào)道，来自(zì)英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克(kè)萨斯大学(xué)的(de)一个科研团队宣布了一(yī)项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号(hào)进行计算，有(yǒu)望用于下(xià)一代人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关(guān)研究(jiū)成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高的(de)要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求(qiú)。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人(rén)工神经元(yuán)，它能学习(xí)和处(chù)理更(gèng)加复杂(z此非彼是什么意思，此 非彼 是什么意思怎么读á)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神(shén)经(jīng)网络，机器自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科(kē)学领域，是一种模(mó)仿(fǎng)生物(wù)神经网络（动(dòng)物的中枢(shū)神经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学(xué)模型(xíng)或计算模(mó)型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量的人(rén)工神经元联结进行(xíng)计(jì)算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工神经网络(luò)能在外界信息的(de)基础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据(jù)财(cái)联社(shè)不完全(quán)整理，近期(qī)在互动易平台(tái)回复(fù)人工神(shén)经元相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来(lái此非彼是什么意思，此 非彼 是什么意思怎么读)看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数(shù)据、云计(jì)算和移(yí)动(dòng)互(hù)联网(wǎng)，并将算法此非彼是什么意思，此 非彼 是什么意思怎么读直(zhí)接和应(yīng)用(yòng)结合，在应(yīng)用(yòng)中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了(le)对(duì)大脑的深入解(jiě)剖学(xué)，使人工(gōng)神经(jīng)网络像人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类似的(de)人工神经元方式感知认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服(fú)务平台(tái)”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力资源(yuán)的融合调度(dù)及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在(zài)类脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全(quán)国一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知(zhī)道神经(jīng)细胞是如(rú)何利用这(zhè)15种特征中的(de)许多特(tè)征。

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