“AI热潮”最大(dà)赢家(jiā)之一、英伟达背后的那个身穿黑色皮衣的男人(rén)又(yòu)来了。

　　前脚(jiǎo)才(cái)交出(chū)亮(liàng)眼业绩狂(kuáng)拉(lā)股价，英伟达CEO黄仁(rén)勋(xūn)后脚就在昨(zuó)日的COMPUTEX大会上宣布，“我们(men)已到(dào)达(dá)生(shēng)成式AI引爆点。从(cóng)此，全世界的每(měi)个角落，都会有计算需求。”

　　如今(jīn)英(yīng)伟(wěi)达掌(zhǎng)握着(zhe)全球多家科技公(gōng)司“算力命脉”，而在这场(chǎng)大会上，黄仁勋激情演讲2个小(xiǎo)时，甩出了多项重磅新发布，包括算(suàn)力“杀器(qì)”DGX GH200超级计算(suàn)机、针对游戏的ACE代(dài)工服(fú)务、MGX服务器规范等内容。

　　算(suàn)力“杀器”：DGX GH200超级计算(suàn)机+GH200超(chāo)级芯片

　　先看“集成了英伟(wěi)达最先进(jìn)加速计算和网络(luò)技术”的DGX GH200人(rén)工(gōng)智(zhì)能超级(jí)计(jì)算机。

　　这款超算专为大规(guī)模(mó)生成式(shì)AI的(de)负载所设(shè)计，由256块GH200超(chāo)级芯(xīn)片组(zǔ)成，拥有(yǒu)1 exaflop超凡(fán)AI性(xìng)能、144TB内(nèi)存（是英伟达目前DGX A100系统的近500倍）、150英里光纤、2000多个风扇。

　　DGX GH200重达(dá)40000磅（约合18143千克），堪比四只成年大象的(de)体重。

　　预计(jì)DGX GH200将于今年年(nián)底(dǐ)投入问世(shì)，英伟达暂未公(gōng)布价格(gé)，而谷歌云、Meta与(yǔ)微软将是首批用户。

　　同时，英伟达也正在打造自(zì)家基于DGX GH200的大型(xíng)AI超级计(jì)算机NVIDIA Helios，以支持其研究(jiū)和开发团(tuán)队的工作(zuò)。其中采用4个DGX GH200系统、1024颗Grace Hopper超级(jí)芯片，每个都将与英伟达Quantum-2 InfiniBand网(wǎng)络连接(jiē)，带宽高达400Gb/s，将于今年年底上线。

　　值得一提(tí)的是，黄仁(rén)勋透露，DGX GH200集(jí)成的GH200 Grace Hopper超级(jí)芯片已进(jìn)入全面生产。

　　“拉(lā)踩”CPU：成本(běn)、功耗、处(chù)理数据量(liàng)不(bù)如GPU

　　在本(běn)次大会上(shàng)，黄仁勋还“拉踩”了一波CPU。他从功耗、处(chù)理(lǐ)数据量等方面(miàn)，指出使用GPU胜过(guò)CPU。

　　举例(lì)来(lái)说，花费1000万(wàn)美元(yuán)，可以建设一个有(yǒu)960颗CPU的(de)数据中心，其可(kě)处理(lǐ)1X LMM（大语言模型）数(shù)据量，需要11GWh功耗；

　　同(tóng)样成本下，也可(kě)以建设一个有48个GPU的数据中心，其可处理44X LLM数(shù)据量，仅需要3.2GWh功耗。

　　若只想(xiǎng)处理1X LMM数据(jù)量，则只(zhǐ)需40万美元，便(biàn)可拥有一(yī)个搭(dā)载2个GPU、功耗仅0.13GWh的数(shù)据(jù)中心。

　　“买越多(duō)，省越多（The more you buy， the more you save）。”黄(huáng)仁勋(xūn)再次表示。

　　同(tóng)时，他(tā)也(yě)列出了(le)数据中心成本公式：数据中心总持有成本=f[成本（芯片、系统、硬件生(shēng)态(tài)系(xì)统）、吞(tūn)吐量（GPU、Algo软件、网络、系统软件、软件生态系(xì)统）、使用率（Algo Lib， 软件生态系(xì)统）、采购(gòu)运营、生命周期最佳化、电力]。

　　ACE代工服务：用(yòng)AI激活NPC生命(mìng)

　　游戏一直是(shì)备受关注(zhù)的一大(dà)AI应用落地领域。英伟达也(yě)在大会上宣布，推出面向游(yóu)戏的定制AI模型(xíng)代工服务(wù)NVIDIA Avatar Cloud Engine（ACE）。

　　它能(néng)赋予非玩家角色(sè)（NPC）更智能且(qiě)不断(duàn)进(jìn)化的对话(huà)技能，中间件、工具和游戏(xì)开发者可使用(yòng)它来构建(jiàn)和部(bù)署定制的语音、对话和动(dòng)画AI模型(xíng)。

　　其中包括：英(yīng)伟达NeMo，使用专有数据(jù)构(gòu)建、定制(zhì)和部署语言模型；英伟达Riva，用于自动语音识别(bié)和文本转语音实(shí)现(xiàn)实(shí)时语音对话；英伟达Omniverse Audio2Face，用于即时创(chuàng)建游戏(xì)角色表情动画，以匹配任何语音轨道。

　　开发人员可(kě)选择集成(chéng)整个NVIDIA ACE for Games解决方案(àn)，也可(kě)仅(jǐn)使用(yòng)需(xū)要的组件。

　　新参考工作流程：帮助建设数字化智能工厂

　　黄仁勋(xūn)表示，全球电子(zi)制造商正在使(shǐ)用一种全(quán)新的综合参考工(gōng)作流程(chéng)推进(jìn)工业数字化工作，该工作流程结合了英(yīng)伟达用于生成式AI、3D协作、仿真和自(zì)主机(jī)器(qì)的技术，包括：

　　英伟达Omniverse，其连接了顶级计(jì)算机辅助设计(jì)应用(yòng)以(yǐ)及生成式AI的API和前沿(yán)框(kuāng)架；用(yòng)于模拟(nǐ)和测试机器人的英(yīng)伟达Isaac Sim应用(yòng)程序；英伟达(dá)Metropolis视觉AI框架(jià)，用于自(zì)动光学检测。

　　同时，黄仁勋现(xiàn)场展示了(le)一(yī)个完(wán)全数字化的智能工厂(chǎng)的演示。

　　目前富士康工业互联网、宜鼎国际、和(hé)硕(shuò)、广达(dá)和纬创正在使用(yòng)这一参考(kǎo)工作流程(chéng)，具体用例包(bāo)括电路(lù)板质保检测(cè)点(diǎn)自动化、光学检测自动化(huà)、建(jiàn)设虚拟工厂、模(mó)拟协(xié)作机(jī)器人、构建(jiàn)及运营数字(zì)孪生(shēng)等。

　　MGX服务器(qì)规范：快速高效(xiào)构建百余种服务器配置

　　英伟达(dá)发布NVIDIA MGX服(fú)务(wù)器规(guī)范，为系统制(zhì)造(zào)商提(tí)供模块化(huà)参(cān)考(kǎo)架构(gòu)，满足各种规模(mó)的(de)数(shù)据中(zhōng)心需求(qiú)。系统(tǒng)制造商可使用它快(kuài)速且经济高效地构建100多(duō)种(zhǒng)服务器配置，以适应广泛的AI、HPC及NVIDIA Omniverse应用。

　　MGX支持英伟达全系列GPU、CPU、DPU和网络(luò)适配(pèi)器、各种x86、完整软件堆(duī)栈及Arm处理(lǐ)器，还可(kě)集(jí)成(chéng)到云和企业(yè)数据中心中。

　　华硕、和硕、QCT、超微（Supermicro）等都将采用MGX构建下一代(dài)加速计算机，可将开发成(chéng)本削减多达3/4，并将开发时(shí)间缩短2/3至仅需(xū)6个月。

　　其中(zhōng)，QCT和超微(wēi)基于MGX的设计将于8月面世。超(chāo)微昨日公布的(de)ARS-221GL-NR系(xì)统(tǒng)将采用Grace CPU，而QCT的(de)S74G-2U系统将(jiāng)采用(yòng)Grace Hopper。