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已婚男人睡完你后的心态,已婚男的得到你一次之后

已婚男人睡完你后的心态,已婚男的得到你一次之后 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三(sān)因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升,更重要(yào)却被(bèi)忽(hū)视的因素是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母端的青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业(yè)人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育(yù)程度来看,三(sān)分之二的(de)青年失(shī)业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的行业(yè)流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力(lì)是知识密集程度较低(dī)的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏(sū)结(jié)构的(de)分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农(nóng)村(cūn)向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也在减(jiǎn)速(sù),新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经(jīng)下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三(sān)方面(miàn)原因(yīn):一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化(huà)而退出(chū)劳动市(shì)场;三是就业观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的(de)增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的(de)增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情(qíng)况:①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降(jiàng);外(wài)需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失业(yè)率较去(qù)年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业(yè)率却(què)较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点(diǎn)研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素(sù)框架

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素(sù)均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率上升一定是(shì)失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来(lái)说并(bìng)没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不(bù)能忽视(shì)分母的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就(jiù)是失业(yè)率(lǜ)的分母在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在此期(qī)间从5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年(nián)间(jiān),决定(dìng)整体(tǐ)失业率变动的是失(shī)业人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。国家(jiā)统计(jì)局(jú)在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青年就业(yè)和(hé)失业人数(shù)的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)6418万已婚男人睡完你后的心态,已婚男的得到你一次之后人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数(shù)2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期(qī)多(duō)70万人左(zuǒ)右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四(sì)个(gè)月青(qīng)年失业形势好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年(nián)失业(yè)率每提(tí)高(gāo)1个点,带(dài)来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个(gè)点,但(dàn)从(cóng)新增青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个(gè)月青(qīng)年失业形(xíng)势(shì)要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般(bān)在上(shàng)半年逐渐提(tí)高(gāo),7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落(luò),预计(jì)5-7月青(qīng)年(nián)失业率或(huò)将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  失(shī)业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于(yú)工(gōng)作(zuò)经验和(hé)技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往在企(qǐ)业(yè)裁(cái)员时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄(líng)群体(tǐ)中这一(yī)比例(lì)最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业人群(qún)后(hòu),剩下(xià)的青年失业(yè)人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育(yù)程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业(yè)人员(yuán)接受过大学(xué)教育。各年龄段失业(yè)人群(qún)中,年(nián)龄越(yuè)低,平均(jūn)受(shòu)教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在(zài)其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的行业与青年就业分(fēn)布基本一致(zhì)。青年(nián)失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的(de)特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部(bù)青(qīng)年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业(yè)也是青年就业(yè)集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青(qīng)年失业人口的行(xíng)业(yè)分布是由就业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业(yè),往(wǎng)往也贡(gòng)献了(le)较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自(zì)何处(chù)之前(qián),需(xū)要研究青年就业的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制造(zào)到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的(de)生(shēng)产供应业,这四(sì)个行业是国民经济分类(lèi)的农业(yè)和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人(rén)口,到2020年(nián)该(gāi)比(bǐ)例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的(de)比(bǐ)例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度(dù),青(qīng)年(nián)就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业人员的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在(zài)14年(nián)以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(12.1),除金融(róng)业外(wài),其(qí)他四个行业(yè)是过去十(shí)年青年就业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青年就业比例的增(zēng)幅(fú)均居前列(liè)。如图10,各行(xíng)业所吸纳(nà)的青年(nián)就业比例变动(dòng)与(yǔ)行(xíng)业平(píng)均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业比例(该行业的青(qīng)年失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数),除以各行(xíng)业(yè)的(de)青年(nián)就业比例(该行(xíng)业的青年(nián)就业人数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为各(gè)行业失(shī)业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批(pī)发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和(hé)商务服务(wù)业、信息(xī)技术(shù)服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复(fù)苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率的(de)分子端(duān)来(lái)看,当前青年失(shī)业人员增长的(de)症结在于服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏的结(jié)构不均衡。一方面(miàn),随着受(shòu)教育水平的整体提高(gāo),青年(nián)就业大量流(liú)向(xiàng)知识密(mì)集型服(fú)务业,如教(jiào)育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年(nián)初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的生活性服(fú)务业,而(ér)知识(shí)密集程度较(jiào)高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务(wù)业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的(de)分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业(yè)尚(shàng)未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行(xíng)业就(jiù)业已经出现回(huí)暖,但(dàn)对于(yú)三分之二接受过大学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动(dòng)力减少

  青年失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时(shí)代,城(chéng)镇青年劳(láo)动力可能将步入长(zhǎng)期下降(jiàng)通(tōng)道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决(jué)于城镇青(qīng)年(nián)人(rén)口数量,而(ér)后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增(zēng)量未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青已婚男人睡完你后的心态,已婚男的得到你一次之后年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu),而前者(zhě)正好是建(jiàn)国以来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两(liǎng)个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)约(yuē)1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移(yí)也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万(wàn)人。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化(huà)率(lǜ)已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续(xù)高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是低于其他(tā)年龄(líng)段群体(tǐ),大部(bù)分青(qīng)年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年(nián)来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。根据今年(nián)3月统计(jì)局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的(de)劳动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年(nián)龄段的在校生增加(jiā)了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前(qián)十年增速。

  二(èr)是(shì)部分群体因(yīn)就业形(xíng)势(shì)恶化而退出(chū)劳(láo)动市(shì)场,在未(wèi)来经济和就(jiù)业好转后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发(fā)布会指出(chū)当月“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本(běn)科(kē)毕(bì)业即(jí)进(jìn)入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会(huì)将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经(jīng)开(kāi)始负增长,未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少,但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们(men)认为,未来(lái)失业人(rén)口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业率的分(fēn)母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要(yào),这(zhè)也是(shì)人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个(gè)前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率时,有(yǒu)必要明晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个(gè)要点:一是调查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就业(yè)人(rén)口(kǒu),不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口(kǒu)并(bìng)未(wèi)包含在内。因此,许(xǔ)多(duō)针对青(qīng)年失业率的(de)讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均是(shì)指城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿(yuàn)的(de)劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参(cān)加或(huò)要求参加(jiā)社会经济活动的人员。包括(kuò)就业人员(yuán)和(hé)失业(yè)人员”,因(yīn)此没有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  从数据来(lái)看,失(shī)业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围为中国(guó)大陆的城镇和(hé)乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建立了(le)31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范(fàn)围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动(dòng)力调查正式在(zài)全国范围内开展,调查范(fàn)围(wéi)覆(fù)盖(gài)全国(guó)所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在长表部(bù)分纳入(rù)就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因(yīn)而(ér)人口(kǒu)普查的(de)就业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会(huì)根据普查数据(jù)进(jìn)行修正,但结构数据(jù)仍会存在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年(nián)鉴将这一(yī)数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构数据的差(chà)异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业(yè)就业(yè)人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有限(xiàn)公司(sī)

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