据(jù)媒体报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国(guó)得克萨斯大学(xué)的一个科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的人工(gōng)神经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信号进(jìn)行计算，有望用(yòng)于(yú)下一(yī)代人工智(zhì)能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工(gōng)智(zhì)能(néng)应用(yòng)的(de)发展呈(chéng)指数级增(zēng)长，对计算能力(lì)也(yě)提(tí)出(chū)了越来越高的要求(qiú)，只有开发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了(le)薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数(shù)归(guī)类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机器(qì)学(xué)习(xí)和(hé)认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络（动物(wù)的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结(jié)构(gòu)和(hé)功(gōng)能的数(shù)学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的(de)人工神经元联结进行(xíng)计(jì)算。大多数情况下人(rén)工神经网(wǎng)络能在外界信息(xī)的(de)基(jī)础(chǔ)上改变(biàn)内部结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财(cái)联(lián)社(shè)不(bù)完(wán)全整理，近期在互动易平台回复人(rén)工神(shén)经元相关(guān)业务的上市公司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数(shù)据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人(rén)的大(dà)脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似的人(rén)工神经(jīng)元方式感知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台(tái)”，通(tōng)过统一的算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全(quán)国范围内智能(néng)算(suàn)力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹性(xìng)供给，满足(zú)各类用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求(qiú)。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦(dàn)大(dà)学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依(yī)托(tuō)公司全(quán)国一体化算力(lì)服务(wù)平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计学生级和届怎么区分，毕业的级和届怎么区分(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析(xī)人士表示(shì)，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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