据(jù)媒(méi)体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯(sī)大学(xué)的一个科研团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工(gōng)神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助(zhù)科学(xué)家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一(yī)期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工(gōng)智能应(yīng)用(yòng)的发(fā)展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长，对计算能(néng)力(lì)也提出了越来越高的(de)要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革(gé)命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸时代的要求。而(ér)此次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材(cái)料(liào)制备出(chū)了薄如(rú)原(yuán)子的人工神经元，它能学(xué)习和(hé)处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数(shù)据学习一层(céng)层(céng)的神经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器(qì)自(zì)我的学习。神经网(wǎng)络在机器学(xué)习和认知科学(xué)领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢神经系统，特(tè)别是大(dà)脑）的结(jié)构和功能(néng)的数(shù)学(xué)模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元(yuán)联结进行计算(suàn)。大(dà)多数(shù)情(qíng)况(kuàng)下(xià)人工(gōng)神经(jīng)网络能在外界信息的基础(chǔ)上改变(biàn)内(nèi)部结(jié)构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据(jù)财联社(shè)不完(wán)全整理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经(jīng)元相(xiāng)关业(yè)务的上市公司包(bāo)括(kuò)中科(kē)曙光(guāng)、科(kē)大讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下：

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　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数(shù)据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在(zài)应(yīng)用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的(de)大脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似的人工神经元方式感(gǎn)知(zhī)48k纸是多少厘米 48k纸是a4纸的一半吗认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的(de)算力服务(wù)门户(hù)，实现全国(guó)范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹(dàn)性供(gōng)给(gěi)，满足各(gè)类(lèi)用(yòng)户对算(suàn)力的多样(yàng)化(huà)、可(kě)靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国(guó)一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规(guī)模的(de)全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这(zhè)15种特征中的(de)许多特(tè)征(zhēng)。

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