自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的(de)一次(cì)采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助(zhù)手的(de)到来可能(néng)尚(shàng)需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包(bāo)围(wéi)中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键词也可(kě)以创作出(chū)很多(duō)张风格不一样(yàng)的画(huà)作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读(dú)博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控(kòng)制点的图像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发(fā)布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大(dà)量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的(de)图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有(yǒu)任何(hé)情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术(shù)将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个(gè)灵(líng)感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是(shì)供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一(yī)块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的(de)加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模(mó)型、图像(xiàng)大模(mó)型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为1401ma等于多少a，1ua等于多少a万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算(suàn)力(lì)网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的(de)重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很(hěn)多需要爆发(fā)式(shì)增长的算力来支撑的(de)技术创(chuàng)新，将在人工智(zhì)能算力网络(luò)支撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的方式，将创造(zào)的边际成本降低(dī)，让(ràng)万众受益。

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