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大肖指哪几个生肖，大肖指哪几个生肖动物 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开(kāi)谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机(jī)视觉(jué)和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至输出的(de)作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的(de)美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入(rù)可(kě)控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会(huì)画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大(dà)量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技(jì)术(shù)将是第(dì)四次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技(jì)术和商(sh大肖指哪几个生肖，大肖指哪几个生肖动物āng)业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更(gèng)高清(qīng)视(shì)频(pín)的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们感到(dào)惊(jīng)喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音(yīn)乐(lè)、代码、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用(yòng)，对(duì)于下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术(shù)更(gèng)新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走(zǒu)向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独(dú)立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成(chéng)为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界(jiè)交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明(míng)显优势(shì)。