据(jù)媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个(gè)科研团(tuán)队(duì)宣布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出，人(rén)工智能应用的发展呈(chéng)指数级(jí)增长，对七七事变的简介50字，七七事变的简介思维导图计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性(xìng)硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层的(de)神(shén)经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习和认知科(kē)学领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神(shén)经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网络能在(zài)外界信息的(de)基础上改变内部结(jié)构，具备学习功能(néng)。

　　据(jù)财联社(shè)不完(wán)全整(zhěng)理，近期(qī)在互动(dòng)易(yì)平台(tái)回复人工神(shén)经(jīng)元相(xiāng)关(guān)业务的上市公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联网，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不(bù)断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使人工神经网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工神经元(yuán)方式(shì)感知认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服(fú)务平(píng)台(tái)”，通过统一的(de)算(suàn)力(lì)服务门户，实现全国(guó)范围(wéi)内智能算力(lì)、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹性(xìng)供(gōng)给(gěi)，满(mǎn)足(zú)各类(lèi)用(yòng)户对算(suàn)力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦(dàn)大(dà)学(xué)类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研(yán)究院，依托公(gōng)司全国一体化算力服(fú)务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知(zhī)道神经(jīng)细胞是(shì)如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

未经允许不得转载：IDC站长站，IDC站长，IDC资讯--IDC站长站 七七事变的简介50字，七七事变的简介思维导图