文言文许行原文及翻译注释，文言文许行原文及翻译及注释-IDC站长站，IDC站长，IDC资讯--IDC站长站

文言文许行原文及翻译注释，文言文许行原文及翻译及注释 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的(de)一(yī)次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供(gōng)建议(yì)，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或(huò)者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入的(de)文本(běn)。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面(miàn)的(de)构图，人(rén)物的(de)姿势(shì)和(hé)画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品(pǐn)已经获得了(le)大量(liàng)的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到(dào)对应(yīng)的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳。

文言文许行原文及翻译注释，文言文许行原文及翻译及注释o="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出(chū)的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起者(zhě)提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图(tú)片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来(lái)，人(rén)工(gōng)智能技术(shù)将是第四次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的(de)马(mǎ)，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下(xià)一段。

但(dàn)这些(xiē)短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动(dòng)内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容，走(zǒu)向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练，到(dào)双模(mó)态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世(shì)界交(jiāo)互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显优势。