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2000克是多少斤 2000克等于多少公斤 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可(kě)能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过(guò)程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒(méi)体(tǐ)上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的(de)一种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代(dài)表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和(hé)画面(miàn)的深(shēn)度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了(le)“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已经(jīng)获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词试(shì)效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除(chú)了真实的(de)照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神2000克是多少斤 2000克等于多少公斤ong>张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至(zhì)输出(chū)的作(zuò)品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络(luò)，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片(piàn)绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图(tú)片被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视(shì)频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第(dì)四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年(nián)，人工智(zhì)能(néng)在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切内容的(de)视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的(de)内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的(de)内容风格(gé)、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的加(jiā)持下(xià)实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视角的(de)内容2000克是多少斤 2000克等于多少公斤。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都(dōu)在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络的建设(shè)。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大(dà)模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人(rén)工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经在人(rén)工智能领域提出了(le)很(hěn)多年(nián)，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何(hé)式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自(zì)然(rán)，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势(shì)。