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3502身份证号码开头是哪的，身份证号3502开头的是哪里人 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到(dào)来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输(shū)入的(de)文本。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新(xīn)的(de)热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以(yǐ)看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的(de)是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为(wèi)太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任(rèn)何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的(de)艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安全问题需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的(de)，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者3502身份证号码开头是哪的，身份证号3502开头的是哪里人主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才(cái)是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的(de)本质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形(xíng)式(shì)的生(shēng)成。不难(nán)发现该(gāi)项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的(de)角度来(lái)看，文(wén)化娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等(děng)诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独立价值和(hé)独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之(zhī)后，多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智(zhì)能发展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独(dú)立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大(dà)模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域(yù)提出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的(de)转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优(yōu)势。