自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院》的作(zuò)品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组关(guān)键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可(kě)能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算(suàn)机图形(xíng)学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片甲醚的结构式是什么什么形状，甲醚的结构简式怎么写转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个(gè)很大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至(zhì)高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了(le)可(kě)能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已经(jīng)超过(guò)大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不(bù)难发现(xiàn)该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代(dài)互联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价(jià)格(gé)不菲(fēi)，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一(yī)些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练(liàn)成(ché甲醚的结构式是什么什么形状，甲醚的结构简式怎么写ng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展进(jìn)入史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技(jì)术创新(xīn)提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很(hěn)多(duō)需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术(shù)创新，将在(zài)人工(gōng)智(zhì)能算力网络支(zhī)撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待(dài)在大模(mó)型和(hé)大(dà)算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式，将创造的边际(jì)成本(běn)降低，让万众受益。

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