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来分期倒闭了吗 来分期被国家处理了吗

来分期倒闭了吗 来分期被国家处理了吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率的因素拆(chāi)解为三方面(miàn):①青年失业(yè)人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失(shī)业率=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要却(què)被忽视的因素是(shì)青年人口和(hé)劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青(qīng)年失(shī)业(yè)率。假如今(jīn)年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万青年失(shī)业人(rén)口只能将(jiāng)失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为(wèi),失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年(nián)失(shī)业率(lǜ)拆解(jiě)为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业(yè)流向较(jiào)高行业,但是(shì)知识密集型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识(shí)密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏(sū)结构(gòu)的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从(cóng)十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场;三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下(xià),对(duì)应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到(dào)19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业人(rén)口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;②青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失(shī)业人口会(huì)随(suí)着疫情后经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化(huà)未(wèi)收窄;青(qīng)年(nián)劳动参与率出(chū)现明显下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查失(shī)业率较(jiào)去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究(jiū)疫(yì)情(qíng)后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失(shī)业(yè)率=失(shī)业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年(nián)失业(yè)率的主(zhǔ)要是(shì)三个因(yīn)素:①青年(nián)失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动力的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上(shàng)升一(yī)定是失业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳(láo)动力(lì)总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失(shī)业率变动的是失(shī)业人口(kǒu)数量(liàng)(分子(zi)),但决定青年(nián)失业率变(biàn)动的却是青年劳动力总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青年就业和失业人(rén)数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在(zài)校学(xué)生(shēng);参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万人,其(qí)中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青(qīng)年劳动力人数与去年基(jī)本持平,今年(nián)4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年(nián)同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年失业率每提(tí)高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右的(de)新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青年失业人(rén)口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业(yè)形势要好(hǎo)于去(qù)年,这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青(qīng)年失业率一般(bān)在上半(bàn)年(nián)逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲(chōng)。但根据月度(dù)劳动(dòng)力调查数据,青年失(shī)业主要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低(dī)于(yú)35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意(yì)愿但从(cóng)未工作过(guò)的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人(rén)口(kǒu)中,第一(yī)大失业原因(yīn)是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)从(cóng)高(gāo)到(dào)低依次是(shì):60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人员接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教育的(de),这(zhè)一比例在其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受教育程(chéng)度也(yě)大致(zhì)类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大(dà)学教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大学(xué)教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到(dào)高

  青(qīng)年失业人口的行业(yè)与青(qīng)年就业分布(bù)基(jī)本一致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现出行业聚集的(de)特(tè)点,主要集中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的(de)65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个行业(yè)也是青年就业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就业。从行业(yè)来看,青年失业(yè)人口的行业(yè)分布(bù)是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自(zì)何处之前,需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高两个特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农业大(dà)量流入(rù)服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供应业,这四个行业是国(guó)民(mín)经济分类(lèi)的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教(jiào)育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术为2来分期倒闭了吗 来分期被国家处理了吗.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员的受(shòu)教育年(nián)限,来计算各行业的知识密(mì)集程(chéng)度(dù)。有5个(gè)行(xíng)业(yè)的(de)平均受教育年(nián)限在14年(nián)以上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件和信(xìn)息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四个(gè)行业是过(guò)去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各(gè)行(xíng)业所(suǒ)吸(xī)纳的青年就业比例(lì)变动与(yǔ)行业平(píng)均受(shòu)教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业(yè)情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的(de)青(qīng)年失业比例(lì)(该行业的青年(nián)失业(yè)人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的(de)青年(nián)就业比例(lì)(该行业的青年(nián)就(jiù)业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行(xíng)业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)大(dà)多高(gāo)于全年龄段(duàn)失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研(yán)服务、公(gōng)共(gòng)管理等行业(yè),体现在(zài)图(tú)11中(zhōng),都位于(yú)右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看,批(pī)发(fā)零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫情前(qián)三年均(jūn)值(zhí),这三个行业一季(jì)度复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租(zū)赁和商(shāng)务服(fú)务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因(yīn)此从失(shī)业率的分子端来看,当前(qián)青年失业(yè)人(rén)员增(zēng)长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高(gāo),青(qīng)年就业大量流向知识密集型(xíng)服(fú)务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复苏(sū)的主力(lì)是知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的生(shēng)活(huó)性服务业(yè),而知识密(mì)集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业复苏(sū)结(jié)构分(fēn)化,带来的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业就业(yè)已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教育(yù)的青(qīng)年失业人(rén)口而言,这些行业的(de)就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力(lì),主要由青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我(wǒ)国(guó)开始(shǐ)步入(rù)人口负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长期下降通道,这将从(cóng)分(fēn)母端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇青(qīng)年人(rén)口数量,而后者(zhě)来自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年前的(de)出(chū)生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口,这两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前者正好是建(jiàn)国以来的(de)一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个(gè)时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减弱,人(rén)员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长,但可能(néng)仍(réng)然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限(xiàn),从(cóng)乡村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是(shì)低于其(qí)他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并(bìng)未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三(sān)方面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生(shēng)增加了706万(wàn),年(nián)均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社(shè)会(huì)风气来看,对学历(lì)的推崇导致本(běn)科(kē)毕业即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人初(chū)次(cì)就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁(suì)之(zhī)后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  4.结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同(tóng),在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端(duān),城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负(fù)增长,未来青(qīng)年(nián)失业率的变动可(kě)能(néng)出现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动力降幅来分期倒闭了吗 来分期被国家处理了吗,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少,但经济复(fù)苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业(yè)率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要,这也是人口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业(yè)率的两个(gè)前(qián)置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时(shí),有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一(yī)是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业(yè)范围,并非针(zhēn)对全部就业人(rén)口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口并(bìng)未包含(hán)在内。因此,许多(duō)针对青年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发(fā)点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失(shī)业率的分(fēn)母不含(hán)没(méi)有劳动意愿的劳动(dòng)年(nián)龄(líng)人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加(jiā)社会经济(jì)活动的人员。包(bāo)括就(jiù)业(yè)人(rén)员和失业(yè)人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不(bù)计入(rù)劳动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳(láo)动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次(cì)全国劳(láo)动力抽样调查,调(diào)查范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动力调(diào)查正式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查的(de)五分(fēn)之一左右(yòu)。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人(rén)口普查(chá)则(zé)在(zài)长(zhǎng)表部(bù)分纳入(rù)就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业(yè)人员(yuán)总数会根据(jù)普查(chá)数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末(mò)全国(guó)就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数(shù)据的差异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就(jiù)业(yè):从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报(bào)撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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