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jk袜子总是掉怎么办,足球袜套j 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济(jì)学(xué)家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面(miàn):①青(qīng)年失业人口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却(què)被忽视的因(yīn)素(sù)是青年(nián)人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青(qīng)年失业(yè)人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失(shī)业(yè)人口会(huì)随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降可(kě)能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据此可将(jiāng)青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参(cān)与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳(láo)动力的下降(jiàng),也是抬高失业(yè)率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行业,但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等服务业(yè),而(ér)知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就(jiù)业复(fù)苏结构的分化(huà),带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速,新增城镇人口从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二(èr)是部(bù)分群(qún)体因就业形势恶(è)化(huà)而退(tuì)出劳动市场;三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分(fēn),另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年(nián)失业(yè)人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率上(shàng)升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力(lì)的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降;外需、房地(dì)产等不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是一(yī)季度青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复苏(sū)的情(qíng)况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年(nián)同期大幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研(yán)究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年(nián)失业人(rén)口;②青年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力(lì)的变化。这三(sān)个因素均(jūn)为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时(shí),经(jīng)常认(rèn)为失业率上升一定是(shì)失业增(zēng)加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来(lái)说(shuō)并没有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在(zài)2015年之(zhī)前一直在上升(shēng),2015年(nián)后略(lüè)有下(xià)降(jiàng),到(dào)2021年(nián)末(mò)下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不(bù)能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口在(zài)此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人(rén),减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的分母基(jī)本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的(de)是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青年就业(yè)和(hé)失业人数的基本情况(kuàng):“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持(chí)平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年(nián)同期多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年(nián)七普多132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前四个(gè)月青年失业形势(shì)好(hǎo)于去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年(nián)失业率每(měi)提高1个点,带来(lái)32万左右(yòu)的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来(lái)看(kàn),今年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势要好于(yú)去年,这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来(lái)看(kàn),受夏季(jì)毕(bì)业影响,我国青(qīng)年失业率一般在上半年(nián)逐(zhú)渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰值,8月开(kāi)始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)的比例(lì)明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后(hòu),剩下的(de)青(qīng)年失业人口(kǒu)中(zhōng),第一大(dà)失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高(gāo)到(dào)低(dī)依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年(nián)失(shī)业人jk袜子总是掉怎么办,足球袜套j(rén)员接受过大(dà)学教育(yù)。各年(nián)龄(líng)段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大(dà)学教育的,这一(yī)比例(lì)在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育(yù)程度也大致类似(shì),青(qīng)年人由(yóu)于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以(yǐ)下(xià)就业(yè)人员的(de)受教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过(guò)大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人(rén)口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布(bù)基本一致。青年(nián)失业人口呈现(xiàn)出(chū)行(xíng)业聚集的特点,主要(yào)集中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年(nián)占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年(nián)失(shī)业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时jk袜子总是掉怎么办,足球袜套j(shí),这(zhè)5个行业也是青年就业集中的(de)行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年(nián)失(shī)业人口的行业分布是由就(jiù)业分布(bù)决(jué)定(dìng)的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的(de)失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来(lái)自(zì)何处之前,需要研究青(qīng)年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大(dà),呈现出(chū)从制(zhì)造(zào)到服务、知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水的生(shēng)产供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是国民经济(jì)分类的(de)农业和工业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就(jiù)业(yè)比例增加超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房地(dì)产等其他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年就业(yè)的(de)比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业(yè)的知识密集程度。有5个(gè)行业(yè)的平均(jūn)受教育年限在(zài)14年以(yǐ)上(shàng),依次是(shì):科学研(yán)究(jiū)与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个(gè)行业是过去十年青(qīng)年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业(yè),吸(xī)纳青年就业比例的增(zēng)幅均居(jū)前(qián)列。如图10,各行(xíng)业所吸纳(nà)的青(qīng)年就(jiù)业比例(lì)变动与(yǔ)行(xíng)业平均受教育年(nián)限基本一致(zhì),即青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业的青年(nián)失(shī)业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失业(yè)总人数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青年就业比例(该(gāi)行业的青年(nián)就业人(rén)数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业失(shī)业(yè)率的近似替代指标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的(de)青年(nián)失业率大多高于全年龄(líng)段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失(shī)业(yè)人口仍增加的(de)原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个(gè)行(xíng)业(yè)一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业率的分子(zi)端来(lái)看,当前青(qīng)年失业(yè)人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着(zhe)受(shòu)教育水平(píng)的整体提(tí)高,青年就业大量(liàng)流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的生活性(xìng)服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服务业(yè)就业(yè)复苏结构分化,带来(lái)的(de)青年失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的(de)一季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届生(shēng)就业压力(lì)大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的(de)青(qīng)年失业人口(kǒu)而言,这些行业的(de)就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人(rén)口负(fù)增(zēng)长时代(dài),城镇青(qīng)年(nián)劳动力可能(néng)将步入长期(qī)下降通道,这将从(cóng)分母端(duān)推升(shēng)青年失业率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来(lái)的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始(shǐ)明(míng)显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分(fēn)别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù)。新(xīn)增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍然较(jiào)难回(huí)到(dào)十(shí)三五期间超2000万的(de)规模。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一是低(dī)于其(qí)他年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人(rén)数(shù),当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾(céng)在发布(bù)会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业(yè)形势恶化(huà)时,也(yě)会(huì)影响(xiǎng)劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是(shì)就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风(fēng)气来看(kàn),对(duì)学历的推崇(chóng)导致(zhì)本(běn)科毕业(yè)即进(jìn)入就业(yè)市场的(de)年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上(shàng)会将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

  失(shī)业(yè)人口的(de)增加不(bù)能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失(shī)业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于(yú)劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的(de)两个前(qián)置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是(shì)调(diào)查失业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围(wéi),并非针(zhēn)对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业(yè),2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数量为出发(fā)点,未(wèi)区分人(rén)口总量(liàng)与城(chéng)乡结构的问题(tí),有失偏(piān)颇。本篇(piān)报告(gào)如无特别说明,各概念均(jūn)是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业率的(de)分母不含(hán)没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力(lì)指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能(néng)力,参(cān)加或要求参加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不(bù)计(jì)入劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的(de)人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调查(chá)制度(dù)于2005年正式实施(shī),每(měi)年进行两次全国劳动力抽(chōu)样(yàng)调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市(shì)月度劳动力(lì)调(diào)查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度劳动力(lì)调(diào)查范围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围(wéi)内(nèi)开(kāi)展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分(fēn)之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度(dù)人(rén)口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的(de)人口抽(chōu)样调查样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年(nián)一次的(de)人口普查则在(zài)长表部分纳(nà)入(rù)就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查(chá)的就业(yè)数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进(jìn)行修正(zhèng),但结构数(shù)据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后(hòu)次年(nián)的年鉴将这(zhè)一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误(wù)差约2100万(wàn)人(rén)。但结(jié)构数据的差异仍然(rán)存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告(gào)发(fā)布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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