自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用(yòng)户(hù)们(men)可以在应用(yòng)中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计(jì)算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼(bī)真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的(de)存在(zài)异常(cháng)。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受(shòu)灾的(de)假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的(de)安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智(zhì)能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非(fēi)常简单，比(bǐ)如(rú)一(yī)匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频(pín)多(duō)么高(gāo)清(qīng)，也(yě)只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步有了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速度(dù)已经超(chāo)过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技(jì)术不(bù)仅在游戏等(děng)行业(yè)能得到有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术(shù)更新(xīn)的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的(de)先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底(dǐ)座(zuò)，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对(duì)突破(pò)性(xìng)技(jì)术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出(chū)了(le)很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的(de)算(suàn)力基础设(shè)施很快将难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

此外，还(hái)有(yǒu)很(hěn)多需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算力来支撑的技术(shù)创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生(shēng)产的方(fāng)式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万众受益。

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