自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人(rén)工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进(jìn)行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到(dào)来可(kě)能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的(de)文本。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过(guò)程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键(jiàn)词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁(fán)的用(yòng)提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关(guān)键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

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不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

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有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的(de)绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的(de)绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作(zuò)没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的(de)解(jiě)决(jué)，还(hái)有AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安(ān)全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工(gōng)智能技术(shù)将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术(shù)发(fā)生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具(jù)熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内容(róng)的视(shì)频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力(lì)即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的(de)确(què)价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的(de)终(zhōng)极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破性技(jì)术创新(xīn)提供大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增长的算(suàn)力(lì)来支撑的技术创新(xīn)，将在人工(gōng)智能算力网络支撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光，期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际(jì)成本(běn)降低，让万众受益。

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