据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅(jǐn)几(jǐ)个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一(yī)代人工智能计算，也有(yǒu)助科学(xué)家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究(jiū)成果刊(kān)载于最新一期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级(jí)增(zēng)长，对计算(suàn)能力也提出了越来越(yuè)高的要(yào)求，只有开发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资(zī)料显示，AI通过(guò)数据学(xué)习一层层的神经(jīng)网络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断地将参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络(luò)在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数学(xué)模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联(lián)结进行计算。大多(duō)数(shù)情(qíng)况下人工神经网络能在(zài)外界信息的基础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近期(qī)在互动易(yì)平(píng)台回复(fù)人工(gōng)神经元(yuán)相关(guān)业务的(de)上市公(gōng)司包括中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞(fēi)、金(jīn)自(zì)天正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据(jù)、云计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将(jiāng)算(suàn)法(fǎ)直接和(hé)应(yīng)用结(jié)合(hé)，在(zài)应用中不(bù)断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深(shēn)入解(jiě)剖(pōu)学，使人(rén)工神经网络像人的(de)大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式(shì)感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化(huà)算力服(fú)务(wù)平台”，通过统一(yī)的算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国范围(wéi)内智能(néng)算力、通用(yòng)算力资源的融合调度(dù)及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算(suàn)力的多样化、可(kě)靠性和(hé)便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智(zhì)能(néng)科学与(yǔ)技(jì)术研究院，依托公司全(quán)国一(yī)体化算力服(fú)务平台(tái)，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示，关于人类大(dà)脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多(duō)不了解(jiě)的地方。事实(shí)上，不知道(dào)神经(jīng)细胞是(shì)如(rú)何(hé)利用(yòng)这15种特(tè)征中的许多特征。

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