据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国(guó)得克(kè)萨(sà)斯大(dà)学的(de)一个科研团队(duì)宣布了一项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光和电(diàn)信号进行计算(suàn)，有望用(yòng)于下一代人工智能(néng)计算(suàn)，也(yě)有助科(kē)学家(jiā)更好地模(mó)拟和(hé)理(lǐ)解人(rén)脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载于最(zuì)新一期(qī)《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析(xī)指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力(lì)也提出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习(xí)和处(chù)理(lǐ)更(gèng)加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神(shén)经网(wǎng)络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在(zài)机器(qì)学习(xí)和认知(zhī)科学(xué)领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结(jié)构和(hé)功能的(de)数学模型或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元(yuán)联(lián)结进行计算(suàn)。大(dà)多数情况下人工神(shén)经网(wǎng)络能在外界信(xìn)息(xī)的(de)基础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联(lián)社(shè)不完全整理(lǐ)，近期(qī)在(zài)互动易平台回复(fù)人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括(kuò)中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过(guò)大数据(jù)、云计算(suàn)和移(yí)动互联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在(zài)应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像(xiàng)人的大(dà)脑神(shén)经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式(shì)感(gǎn)知认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全(quán)国一体化算力(lì)服(fú)务(wù)平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现(xiàn)全国范围(wéi)内(nèi)智(zhì)能算力、通(tōng)用(yòng)算力资源的融(róng)合(hé)调(diào)度及弹性供给，满足各类用(yòng)户(hù)对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的(de)需求。在类脑智能领域，携(xié)手复(fù)旦大学类脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术研究院，依(yī)托(tuō)公司全国一体化算力(lì)服务平台，支撑(chēng)德国柏林气候相当于中国哪 德国冬天冷还是北京冷全脑860亿神经元规模的全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是，有分析(xī)人(rén)士表示，关(guān)于人类大(dà)脑和(hé)神经细(xì)胞，还有很多不(bù)了解的地(dì)方(fāng)。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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