据媒(méi)体报道，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯(sī)大学(xué)的一个科研(yán)团队(duì)宣布了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他(tā)们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用(yòng)于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也(yě)提出了(le)越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时(shí)代(dài)的要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制备出(chū)了薄(báo)如原子的人工神(shén)经元，它能学习和(hé)处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层的(de)神经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物(wù)神经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系(xì)统(tǒng)，特别(bié)是(shì)大脑）的结(jié)构和功能的数(shù)学模(mó)型或计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情况下人(rén)工神经网络(luò)能在外界(jiè)信息的(de)基础(chǔ)上(shàng)改变内(nèi)部(bù)结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联(lián)社(shè)不完(wán)全整理(lǐ)，近(jìn)期在(发小是男的还是女的啊 发小是指什么关系zài)互动易(yì)平台回(huí)复人工(gō发小是男的还是女的啊 发小是指什么关系ng)神经元相关业务的上市公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和(hé)应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像(xiàng)人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更(gèng)加接近，从(cóng)而(ér)使(shǐ)用(yòng)类似的人(rén)工神(shén)经元方(fāng)式感知认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实(shí)现全国(guó)范(fàn)围内(nèi)智(zhì)能算(suàn)力(lì)、通用算力(lì)资源的(de)融合调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对(duì)算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能(néng)科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依托(tuō)公司全国(guó)一体化算(suàn)力服(fú)务平台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神(shén)经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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