据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣(xuān)布了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人(rén)工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊(kān)载(zài)于最新一期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计(jì)算能(néng)力(lì)也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能(néng)适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制(zhì)备(bèi)出了(le)薄如原子的人工神经元，它能(néng)学(xué)习和处理(lǐ)更(gèng)加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习一(yī)层层的神经(jīng)网络(luò)，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自我的学习。神经(jīng)网(wǎng)络在机(jī)器学习(xí)和认(rèn)知科学领域，是一(yī)种模(mó)仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系统(tǒng)，特别是(shì)大(dà)脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人工神(shén)经(jīng)元(yuán)联结(jié)进行计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能(néng)在(zài)外界信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易(yì)平台回复人工神(shén)经元相关(guān)业务的(de)上市公司包(bāo)括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèn社戏主要内容概括及中心思想50字，社戏,的主要内容g)、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云(yún)计(jì)算(suàn)和移(yí)动互联网，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用(yòng)结合，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大(dà)脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使(shǐ)人(rén)工神经(jīng)网络(luò)像人(rén)的大(dà)脑神经元更加接近，从而(ér)使用类(lèi)似的人(rén)工神经(jīng)元方式感知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实现全国(guó)范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用算(suàn)力资源的融(róng)合调度及弹(dàn)性供给，满足(zú)各类用户(hù)对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务社戏主要内容概括及中心思想50字，社戏,的主要内容ong>平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的是(shì)，有分析人士表(biǎo)示，关(guān)于(yú)人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不(bù)了解(jiě)的地(dì)方。事(shì)实上(shàng)，不(bù)知道(dào)神(shén)经细(xì)胞是如何利用这(zhè)15种特(tè)征中的许多特征。