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之字是什么结构的字,近字是什么结构

之字是什么结构的字,近字是什么结构 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中,他(tā)再次表示:“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期,AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率,因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手(shǒu)”,包揽一(yī)切应用,与人们(men)进行沟通并提供建议,可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到(dào)来可能(néng)尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘(huì)画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候,还(hái)是2022年8月(yuè),在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中,一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

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用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一张照片,就(jiù)能(néng)获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的文(wén)本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格(gé)不一样的画作,这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ),他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社交媒(méi)体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”,还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持(chí),以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图(tú)像变形算法,主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布,在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前,大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求,但是都不尽如(rú)人(rén)意,它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图,人物的(de)姿(zī)势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù),就(jiù)不(bù)用频繁(fán)的用提示(shì)词(cí)来碰运气,抽盲盒式的(de)创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他用(yòng)朋友的(de)照片(piàn)直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

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viggo先之字是什么结构的字,近字是什么结构用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词;最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来,效果十(shí)分(fēn)惊艳。

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ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>之字是什么结构的字,近字是什么结构</span></span></span>科技(jì)行业(yè)?_黑料正能量

更厉害的是,除了真实的(de)照片,草图也可以加上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大,甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚实(shí),AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警惕安(ān)全(quán)问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络(luò),而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图,因为太逼真,被大家(jiā)当成真事传播了

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不过仔细观察可以发现,活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén),而是AI绘(huì)图,那便(biàn)是(shì)图片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的存(cún)在异常。

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有行(xíng)业人事表示:“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂(zá),AI还不太会(huì)画(huà)人的手,但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模(mó)型出(chū)现,以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播(bō)公(gōng)司报道,土耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络(luò),以(yǐ)此(cǐ)诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果,如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗,将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后,其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂,难以和(hé)人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决(jué),还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也(yě)强调,人(rén)工智能的(de)安(ān)全问(wèn)题需要(yào)得到重(zhòng)视,太晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频(pín),还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性(xìng)的(de),潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看来,人(rén)工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动力量,将创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一(yī)年,人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀,反而都非常简单,比如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ),一只画画的玩具熊,或(huò)者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像,随便一(yī)个(gè)有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段。

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但这些(xiē)短视频的(de)创作方(fāng)式(shì)非常简(jiǎn)单,创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话,甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求,AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视(shì)频后,AI圈就已经玩(wán)了一波梗,一个(gè)能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在于,它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频,这才是(shì)真(zhēn)正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的视频(pín)多么高(gāo)清,也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感(gǎn),一个素材,一(yī)个(gè)过(guò)场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意味着,一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容(róng)生(shēng)产(chǎn)方式(shì),可以为内容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度,更低的生产成本,这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用,对于下(xià)一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的(de)角(jiǎo)度来看,文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域,本(běn)身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ),AI绘画及视频或不是结果,而只是(shì)AI进(jìn)程中的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼图(tú),有望在(zài)技(jì)术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以生成内容,甚至能够创造(zào)出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

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04之字是什么结构的字,近字是什么结构p>

紧抓大模型(xíng)与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出,在(zài)语言大模(mó)型(xíng)、图像大模(mó)型之后(hòu),多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座,是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型),训(xùn)练(liàn)成本(běn)则介于200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算,其(qí)对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成(chéng)本约(yuē)为8亿美元,每日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞(páng)大(dà)算力支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的发展同时(shí),更应该(gāi)关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速进程,让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面,多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术(shù)创新,多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年,业界也有不少技术突破,但是(shì),多模态大(dà)模型(xíng)进一步往(wǎng)下走,算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升,一般(bān)的算(suàn)力基础设(shè)施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练,到(dào)双模态、三模态的跃迁,让人工智(zhì)能可(kě)以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然(rán),这方(fāng)面,由(yóu)算力(lì)网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算力来(lái)支撑(chēng)的(de)技术(shù)创新,将在人工智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在大模型和大(dà)算力的(de)支持(chí)下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的方式,将创(chuàng)造的边际(jì)成本(běn)降低,让(ràng)万众受益。

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