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洗面奶含皂基成分好不好,长期使用氨基酸洗面奶的危害

洗面奶含皂基成分好不好,长期使用氨基酸洗面奶的危害 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái),微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的一次采访中,他再(zài)次表示:“AI可能(néng)会让(ràng)科(kē)技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出的(de)。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助(zhù)手”,包揽一切应用,与(yǔ)人们进(jìn)行(xíng)沟通(tōng)并提(tí)供建议(yì),可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来(lái)可能尚(shàng)需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉(lā)多(duō)州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

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用户们可以在应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张(zhāng)照片,就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一样的画作,这让(ràng)创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜,他们会(huì)将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng),许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”,例如,一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有(yǒu)网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像变形算法,主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能(néng)的(de)符合(hé)要求,但是都不尽如人意,它(tā)的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的(de)姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有了它的(de)帮助,就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气,抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

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通过图(tú)片就可以看出(chū)来,效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

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更(gèng)厉害的是,除了真实的照片(piàn),草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络,而(ér)经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图,因为(wèi)太逼真(zhēn),被大家(jiā)当成(chéng)真事传(chuán)播了

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不过(guò)仔细观察可以发现,活(huó)动发起者提供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非(fēi)真人,而是AI绘图,那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

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有行业人(rén)事表示:“现在因(yīn)为(wèi)手指部(bù)分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂,AI还不太会画人(rén)的手,但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型出现,以后可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道,土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间(jiān),有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络,以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ),如果这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗,将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担(dān)忧,一(yī)方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人(rén)的作品之(zhī)后(hòu),其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂,难(nán)以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到(dào)有效的解决,还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调,人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视,太晚就(jiù)来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频(pín),还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的,潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来(lái),人工智能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量,将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去(qù)一年(nián),人工智能(néng)在技(jì)术和(hé)商业层面(miàn)都(dōu)有了巨(jù)大进展,AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能(néng)技术(shù)发生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前,Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多优(yōu)秀,反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单,比如(rú)一(yī)匹正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马,一只画画的玩具熊(xióng),或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像,随便(biàn)一个有手机的人(rén)都可以随手录(lù)下(xià)一段。

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但这些短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单,创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话,甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要(yào)突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一(yī)波(bō)梗,一个能够做出(chū)更高清(qīng)视(shì)频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于,它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频,这(zhè)才(cái)是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清(qīng),也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感(gǎn),一个素(sù)材,一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具(jù)体剧情内容的视频就意味着(zhe),一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需(xū)求(qiú),AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的内容生产方式,可(kě)以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内容风格(gé)、更快的(de)生产(chǎn)速(sù)度,更(gèng)低的生(shēng)产成本,这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频,AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人动作等多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用,对(duì)于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化(huà)的(de)角度(dù)来看,文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域,本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此,AI绘画及视频或不是(shì)结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图,有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容,走向了可以生成内容,甚(shèn)至(zhì)能够创造出(chū)独立价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈,更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出,在(zài)语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后,多模(mó)态大模型已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工智(zhì)能发展的(de)智能底座(zuò),是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲,以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算(suàn),GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型),训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU,初始(shǐ)投入(rù)成本约(yuē)为(wèi)8亿美元(yuán),每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时,更应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面,多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新,多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出了很多年(nián),业界也有不少技(jì)术突破,但是,多模态大模型进一步往下走(zǒu),算力(lì)需求呈(c洗面奶含皂基成分好不好,长期使用氨基酸洗面奶的危害héng)几(jǐ)何(hé)式上升,一(yī)般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练,到双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模(mó)态的(de)跃迁,让人(rén)工智能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然(rán),这方(fāng)面,由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技术创新,将(jiāng)在(zài)人工(gōng)智能(néng)算力网(wǎng)络支(zhī)撑下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙(shǔ)光,期待在大模型和大算(suàn)力(lì)的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式(shì),将创造(zào)的边际(jì)成本降低,让万(wàn)众受益。

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