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未置可否和不置可否的区别在哪,未置可否的置是什么意思

未置可否和不置可否的区别在哪,未置可否的置是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系(xì)人(rén)

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心(xīn)观(guān)点(diǎn):我们(men)将(jiāng)影响青(qīng)年(nián)失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳(láo)动参(cān)与率,失(shī)业(yè)率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升(shēng),更重要却(què)被忽视的(de)因素是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大(dà)幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新(xīn)增约(yuē)132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着(zhe)经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据此可(kě)将青年失业率拆解(jiě)为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的下(xià)降(jiàng),也是(shì)抬高失业(yè)率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人(rén)数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看,三(sān)分(fēn)之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服(fú)务业(yè),而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较(jiào)慢,服务(wù)业(yè)就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的(de)青(qīng)年劳动力(lì):(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移(yí)也(yě)在减速,新增城(chéng)镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要(yào)有三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而(ér)退出(chū)劳动(dòng)市场;三是就业(yè)观念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);③青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着疫(yì)情后经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是一(yī)季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕(hén)效应(yīng)”如(rú)何推(tuī)高(gāo)青年失(shī)业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影响青(qīng)年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要(yào)是三个(gè)因素:①青年(nián)失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三(sān)个因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当(dāng)我们(men)讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认为(wèi)失(shī)业(yè)率上升一定(dìng)是失(shī)业增加的结果(guǒ),这个判断对于全年(nián)龄段(duàn)失业率(lǜ)来说并没有问题,因(yīn)为我(wǒ)国的劳(láo)动力总量(也(yě)称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到(dào)500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数(shù)量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业(yè)率变动(dòng)的是失业人(rén)口数量(分(fēn)子),但决定青年失业(yè)率变(biàn)动的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计(jì)局(jú)在3月就业数(shù)据解读时,披露(lù)了当前青年就(jiù)业和失业人数的基本情(qíng)况:“初步(bù)测算3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青(qīng)年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳动力市场的(de)青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为在校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年3219万人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人数与去(qù)年基本持平,今(jīn)年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前(qián)四(sì)个(gè)月青(qīng)年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率每(měi)提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右(yòu)的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万(wàn),去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今(jīn)年前四(sì)个月青年(nián)失业形(xíng)势要好于去年,这与(yǔ)当前经济(jì)逐渐恢复(fù)也有关系(xì)。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年(nián)失业率一(yī)般(bān)在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低(dī)于35岁以上群(qún)体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人群后(hòu),剩下的(de)青年失业(yè)人口中,第一(yī)大(dà)失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高(gāo)到低(dī)依次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业(yè)人(rén)员接受过(guò)大(dà)学教育。各年(nián)龄段失业(yè)人群中,年(nián)龄越低(dī),平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大(dà)学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教育程(chéng)度也大致类似,青年(nián)人由(yóu)于(yú)年龄限制(zhì),接受大(dà)学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教(jiào)育的占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密(mì)度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与(yǔ)青(qīng)年(nián)就业分布(bù)基本一致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和(hé)其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部(bù)青年失(shī)业人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个行业(yè)也是青年就业集中的(de)行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的(de)青(qīng)年就(jiù)业。从行业来(lái)看,青年(nián)失业人口的(de)行业(yè)分(fēn)布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年(nián)失业人口来自何处之前,需要研(yán)究青年就业的行(xíng)业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的(de)结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造(zào)业和(hé)电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供应业,这(zhè)四个行(xíng)业(yè)是国民经济(jì)分类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口(kǒu),到(dào)2020年(nián)该比(bǐ)例(lì)大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例(lì)增加(jiā)超2个点,其中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他(tā)6个服务行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就业(yè)的比(bǐ)例均增超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人员的受(shòu)教育年限,来(lái)计算各行业(yè)的知识密集(jí)程度。有5个行业的平均(jūn)受(shòu)教育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和(hé)信(xìn)息技术服(fú)务(未置可否和不置可否的区别在哪,未置可否的置是什么意思14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过(guò)去十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业(yè)比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳(nà)的青年(nián)就业(yè)比例变动与行业平(píng)均受教(jiào)育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各(gè)行业的青年(nián)失业比例(该行(xíng)业(yè)的青年失业人数/青年失业总人(rén)数(shù)),除以各行业的青年(nián)就业比例(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数(shù)),来作(zuò)为各行业失业率(lǜ)的近似(shì)替代(dài)指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失业(yè)率大多高于全(quán)年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一(yī)季(jì)度服务业复苏出现分(fēn)化。今年(nián)一(yī)季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均高(gāo)于疫(yì)情(qíng)前三年(nián)均值,这三个行业(yè)一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程度更高的(de)房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业(yè)的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的(de)分子(zi)端来看,当前青年(nián)失业人员(yuán)增(zēng)长的症结(jié)在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教(jiào)育水平的(de)整体提高,青年就(jiù)业大(dà)量流向知识密集(jí)型服务业(yè),如教育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的生活(huó)性服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业未置可否和不置可否的区别在哪,未置可否的置是什么意思人口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教(jiào)育(yù)[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就业尚未(wèi)出(chū)现明显(xiǎn)改善(shàn),应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育的青年失业(yè)人口(kǒu)而(ér)言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分母端是城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì),主(zhǔ)要由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步(bù)入人口负(fù)增长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能将步(bù)入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业(yè)率(lǜ),或(huò)成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳(láo)动力(lì)首先(xiān)取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量,而(ér)后(hòu)者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人(rén)口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这(zhè)两个(gè)时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇人口数量会较(jiào)去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难(nán)回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化率已经(jīng)达(dá)到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速(sù)增长空间(jiān)有限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参(cān)与率有(yǒu)两个特点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下降。根(gēn)据今年(nián)3月统计局披(pī)露的青年就业和(hé)失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的(de)劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和(hé)2020年(nián)两次人口(kǒu)普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年(nián)龄段(duàn)的(de)在校(xiào)生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在(zài)未来经济和就业(yè)好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布(bù)会(huì)指出当月“就业(yè)人员规模(mó)比1月份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也(yě)会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化(huà)导致初(chū)次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本(běn)科毕业(yè)即(jí)进入就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考研、考公竞(jìng)争激烈,发(fā)展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越(yuè)来(lái)越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)只能解(jiě)释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负(fù)增长,未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能(néng)出(chū)现以下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人口增(zēng)加(jiā),同时(shí)劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失(shī)业人(rén)口会(huì)随着经(jīng)济复(fù)苏而减少(shǎo),但(dàn)经济(jì)复(fù)苏难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào),这(zhè)也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要(yào)明晰这(zhè)一(yī)概念的两(liǎng)个(gè)要点:一是调查(chá)失业率(lǜ)是城(chéng)镇(zhèn)就业范围,并非针对(duì)全(quán)部就(jiù)业人口,不包(bāo)括乡村就业(yè),2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论(lùn)以(yǐ)全国(guó)青年人(rén)口数(shù)量为出发点(diǎn),未区(qū)分人口(kǒu)总量与城乡结构的(de)问题(tí),有失偏(piān)颇。本(běn)篇(piān)报告如无特别(bié)说(shuō)明,各概(gài)念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的(de)分母不(bù)含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳(láo)动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求(qiú)参加社会经济活(huó)动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据来看,失(shī)业(yè)率(lǜ)来自(zì)全国月度劳动力调(diào)查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正式(shì)实施,每年进行两次全国(guó)劳动(dòng)力抽样调查,调(diào)查范围为(wèi)中国(guó)大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时(shí)准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地(dì)级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之一左右。全(quán)国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查的(de)就业数(shù)据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据(jù)普查数据进(jìn)行修正(zhèng),但结构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构(gòu):德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司

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