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花王牙膏为什么那么便宜,这三种牙膏千万别再买了

花王牙膏为什么那么便宜,这三种牙膏千万别再买了 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业(yè)率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业(yè)率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升,更重要(yào)却被忽视的(de)因素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约(yuē)132万青年失业(yè)人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力(lì)=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年失业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业(yè)的结构变化(huà)较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业主要(yào)转向(xiàng)服务(wù)业。以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)餐(cān)饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏(sū)结(jié)构的分化(huà),带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也(yě)在减速(sù),新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万;二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对(duì)应(yīng)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当前青(qīng)年失业(yè)率的一部分(fēn),另一部(bù)分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下(xià)降(jiàng);外需、房地产等不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三(sān)分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念(niàn)和数据(jù)说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高(gāo)值(zhí)。在疫(yì)情影响退(tuì)散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将重(zhòng)点研(yán)究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ))

  据(jù)此可见(jiàn),影响青年失业率(lǜ)的(de)主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于(yú)全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳(láo)动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到(dào)500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要(yào)原因就是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口在此期间从5481万(wàn)人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳动(dòng)力数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是(shì)失(shī)业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业(yè)率变(biàn)动的却是青(qīng)年(nián)劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数(shù)632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和失(shī)业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万(wàn)人,没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学(xué)生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失(shī)业(yè)人员比去年同期多(duō)70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同(tóng)期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总量维持在(zài)3219万,青年(nián)失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年(nián)失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失(shī)业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或(huò)将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工(gōng)作经验和(hé)技能相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业主要(yào)原(yuán)因是主动辞职,被裁(cái)员的(de)比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中(zhōng)这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业(yè)人群后,剩下的青年失(shī)业(yè)人口中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失(shī)业人群中,年(nián)龄越低(dī),平(píng)均受(shòu)教育程度(dù)越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育的,这一比例(lì)在其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大(dà)致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知识(shí)密度(dù)从低到高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基(jī)本一致。青(qīng)年失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚集的特(tè)点(diǎn),主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部青年(nián)失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年(nián)就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业人口的行业(yè)分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的(de)行业,往往也贡献了较大(dà)规模(mó)的失(shī)业(yè)。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热(rè)燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济分(fēn)类(lèi)的(de)农(nóng)业和工业(yè花王牙膏为什么那么便宜,这三种牙膏千万别再买了)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增(zēng)加超2个点(diǎn),其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例均增超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的(de)受教育年限,来(lái)计算各(gè)行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育(yù)年限在14年以(yǐ)上,依次是(shì):科(kē)学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青年(nián)就业流入(rù)的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均(jūn)居前列(liè)。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均(jūn)受(shòu)教育年限基本(běn)一致(zhì),即青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更(gèng)严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的青年失(shī)业人(rén)数(shù)/青年失业总人数(shù)),除以各行业(yè)的青年(nián)就(jiù)业比例(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各行业(yè)失业率的(de)近(jìn)似替(tì)代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行业(yè)的(de)青年(nián)失业率大多(duō)高于全(quán)年龄(líng)段失业率,如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化(huà)。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个(gè)点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均值(zhí),这(zhè)三个行(xíng)业一(yī)季(jì)度复(fù)苏情况较好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务(wù)服务业(yè)、信息技术服(fú)务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相(xiāng)对(duì)较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业率的分(fēn)子端来看(kàn),当前青年(nián)失业人员增长的症结在(zài)于服务业就业复(fù)苏(sū)的(de)结(jié)构(gòu)不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业大量流(liú)向知识密集型服(fú)务业,如(rú)教育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低的(de)生活性服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结构分(fēn)化,带来的青(qīng)年失业(yè)人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善(shàn),应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教育的(de)青年(nián)失业(yè)人口而言(yán),这些行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失(shī)业率的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国(guó)开(kāi)始步入人口负增(zēng)长时(shí)代,城镇青年劳(láo)动(dòng)力可能(néng)将步入(rù)长期下降通(tōng)道,这将从分(fēn)母端推升青年(nián)失业率(lǜ),或成为(wèi)疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数(shù)量,而后(hòu)者来自(zì)于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口(kǒu),这两个花王牙膏为什么那么便宜,这三种牙膏千万别再买了时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较(jiào)去年有明显增长,但可(kě)能仍然较难回(huí)到(dào)十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移(yí)人口数(shù)量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是(shì)低(dī)于(yú)其他(tā)年龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市(shì)场。二是近年来呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的(de)下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的(de)时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在(zài)校生增加了493万,年(nián)均(jūn)增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部分(fēn)群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场,在未来经济和就(jiù)业(yè)好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾在发布(bù)会指出当月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶化时,也会影响劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。

  三(sān)是就业观念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业市场(chǎng)的年(nián)轻人减少,加(jiā)上(shàng)考(kǎo)研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  考虑到(dào)2020年我国(guó)人口已经(jīng)开始负增(zēng)长,未来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以(yǐ)下(xià)三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来(lái)失业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但(dàn)经济复(fù)苏难以(yǐ)改变失业率的(de)分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要,这也是(shì)人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失(shī)业(yè)率的两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口(kǒu)调(diào)查失业率时,有必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业大约(yuē)分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业率的(de)讨论以全(quán)国青年人口(kǒu)数(shù)量为出发(fā)点,未区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如无特别(bié)说明,各(gè)概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失(shī)业率的(de)分母不含没有(yǒu)劳(láo)动意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加(jiā)社会(huì)经济(jì)活(huó)动的人员。包(bāo)括就业人员和(hé)失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄人(rén)口不计(jì)入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡(xiāng)失业(yè)人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  从数(shù)据来(lái)看,失业率来自全国月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查。该(gāi)项调查(chá)制度于2005年正式实施,每(měi)年进行(xíng)两次全国劳(láo)动(dòng)力抽(chōu)样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在全国范(fàn)围内开展,调(diào)查范(fàn)围(wéi)覆(fù)盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之(zhī)一左右。全(quán)国每月调(diào)查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一(yī)次的(de)人口抽样(yàng)调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表(biǎo)部(bù)分(fēn)纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左右,因而人(rén)口普查(chá)的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查(chá)数(shù)据进(jìn)行(xíng)修正,但结构数据仍(réng)会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业(yè)人员(yuán)约(yuē)为7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后次年的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据(jù)的(de)差异(yì)仍(réng)然存(cún)在(zài)。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预(yù)期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信(xìn)息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年(nián)就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有限公司

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